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龙图腾网获悉华云升达(北京)气象科技有限责任公司申请的专利基于多模态数据分析的空间连续能见度预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120143309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510608070.3，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权基于多模态数据分析的空间连续能见度预测方法及装置是由李佳;吕宝磊;杨加春;段宇罡;高田蕾;孙平设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据分析的空间连续能见度预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态数据分析的空间连续能见度预测方法及装置，该方法包括：获取目标区域的多模态观测数据，对其中的图像观测数据进行图像特征编码，生成大气光学厚度参数，并对其中的激光雷达扫描数据进行路径特征编码，生成消光系数分布参数；将大气光学厚度参数与消光系数分布参数输入多模态融合模型，以对大气光学厚度参数进行水平方向的光学厚度修正，生成水平光学厚度修正参数，并将其与消光系数分布参数进行空间连续性融合，生成目标区域的空间连续能见度分布特征，然后将其转换为极坐标系下的能见度预测结果，输出能见度预测结果的坐标分布图。通过本发明可以提高能见度预测的准确性。

本发明授权基于多模态数据分析的空间连续能见度预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据分析的空间连续能见度预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域的多模态观测数据，所述多模态观测数据包括图像观测数据与激光雷达扫描数据，其中所述图像观测数据包含所述目标区域的可见光图像及对应的拍摄时间与空间位置信息，所述激光雷达扫描数据包含所述目标区域的水平扫描路径上的气溶胶消光系数分布数据； 对所述图像观测数据进行图像特征编码，生成大气光学厚度参数，并对所述激光雷达扫描数据进行路径特征编码，生成消光系数分布参数； 将所述大气光学厚度参数与所述消光系数分布参数输入多模态融合模型，通过所述多模态融合模型对所述大气光学厚度参数进行水平方向的光学厚度修正，生成水平光学厚度修正参数； 基于所述水平光学厚度修正参数与所述消光系数分布参数进行空间连续性融合，生成目标区域的空间连续能见度分布特征； 将所述空间连续能见度分布特征转换为极坐标系下的能见度预测结果，并输出所述能见度预测结果的坐标分布图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华云升达(北京)气象科技有限责任公司，其通讯地址为：102299 北京市昌平区科技园振兴路2号院1号楼1至8层101内4层401-415；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。