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龙图腾网获悉南京和电科技有限公司申请的专利气象驱动的危化品泄漏智能示踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120102030B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510592782.0，技术领域涉及：G01M3/20；该发明授权气象驱动的危化品泄漏智能示踪方法是由丁强;方燕;丁健;刘欢;刘路;张杰;刘壮设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本气象驱动的危化品泄漏智能示踪方法在说明书摘要公布了：一种气象驱动的危化品泄漏智能示踪方法，属于危化品泄漏检测技术领域，该方法包括：在监测区域内按照固定间距部署微型气象站和气体传感器阵列，以获取气象与浓度数据流。对气象与浓度数据流进行清洗与结构化，生成气象‑浓度的结构化参数表。将结构化参数表同化至格子玻尔兹曼CFD模型，以对结构化参数表进行重算并输出网格化浓度分布。从网格化浓度分布中提取超标区域边界，生成高危区域边界列表。基于高危区域边界列表在GIS平台生成可视化图层，并触发预警信息。其中，超标区域边界为网格化浓度分布中气象与浓度数据超过设定阈值的区域。该方法能够在危化品泄漏后第一时间定位到泄漏源，提高了泄漏源定位的效率和精确度。

本发明授权气象驱动的危化品泄漏智能示踪方法在权利要求书中公布了：1.一种气象驱动的危化品泄漏智能示踪方法，其特征在于，所述方法包括： 在监测区域内按照固定间距部署微型气象站和气体传感器阵列，以获取气象与浓度数据流； 对所述气象与浓度数据流进行清洗与结构化，生成气象-浓度的结构化参数表； 将所述结构化参数表同化至格子玻尔兹曼CFD模型，以对所述结构化参数表进行重算并输出网格化浓度分布； 从所述网格化浓度分布中提取超标区域边界，生成高危区域边界列表； 基于所述高危区域边界列表在GIS平台生成可视化图层，并触发预警信息； 其中，所述超标区域边界为所述网格化浓度分布中气象与浓度数据超过设定阈值的区域； 所述从所述网格化浓度分布中提取超标区域边界，生成高危区域边界列表，包括： 获取泄漏品类型标识，并根据所述泄漏品类型标识中的设定基准阈值和类型因子，对所述网格化浓度分布中的所有网格点进行筛选，得到超标网格点集合； 在二维网格上通过八邻域连通算法对所述超标网格点集合进行处理，以标记每个连通分量； 将具有相同连通标识的连通分量对应的网格点划分为同一子区域，得到连通子区域列表； 在所述连通子区域列表中的每个子区域的二值掩膜上应用Moore追踪和高等线抽取算法，以沿各子区域外围生成闭合边界，得到边界点序列列表； 通过Douglas-Peucker简化算法对所述边界点序列列表中的每个闭合边界进行处理，以去除所述边界点序列列表中的多余顶点，输出简化边界列表； 计算所述简化边界列表中每个子区域中的最大浓度值、面积以及最小包围范围，整合生成所述高危区域边界列表； 每个子区域至少包含一个网格点。

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