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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利基于离散特征映射的SAR影像到光学影像翻译方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510581118.6，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于离散特征映射的SAR影像到光学影像翻译方法及设备是由刘兰法;张吉年;王松设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于离散特征映射的SAR影像到光学影像翻译方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了基于离散特征映射的SAR影像到光学影像翻译方法及设备，获取SAR影像和对应的真实光学影像，构建训练集和测试集；构建并训练压缩‑重建器；构建并训练跨模态特征映射器；基于压缩‑重建器和跨模态特征映射器，对待翻译的SAR影像进行翻译获得生成光学影像。本发明基于像素‑特征转换与频率‑注意力融合的特征映射方法，实现SAR影像到光学影像的跨模态翻译。旨在提高影像数据的处理和转换精度，适用于遥感影像数据的多源融合和应用。

本发明授权基于离散特征映射的SAR影像到光学影像翻译方法及设备在权利要求书中公布了：1.基于离散特征映射的SAR影像到光学影像翻译方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、获取SAR影像和对应的真实光学影像，构建训练集和测试集； 步骤S2、构建并训练压缩-重建器，压缩-重建器包括空间编码器、特征离散器、以及空间解码器，压缩-重建器为三个，分别为光学影像压缩-重建器、高压缩比SAR影像压缩-重建器和低压缩比SAR影像压缩-重建器； 步骤S3、构建并训练跨模态特征映射器，跨模态特征映射器包括频率-注意力融合生成器，高压缩比SAR影像压缩-重建器和低压缩比SAR影像压缩-重建器的特征离散器输出的高压缩比SAR离散特征向量和低压缩比SAR离散特征向量输入到频率-注意力融合生成器获得对应的离散特征向量，获得的离散特征向量输入到光学影像压缩-重建器的空间解码器，得到生成光学影像； 步骤S4、将待翻译的SAR影像输入到训练完成的高压缩比SAR影像压缩-重建器和低压缩比SAR影像压缩-重建器的特征离散器，获得的高压缩比SAR离散特征向量和低压缩比SAR离散特征向量输入到频率-注意力融合生成器获得对应的离散特征向量，获得的离散特征向量输入到光学影像压缩-重建器的空间解码器，得到翻译后的生成光学影像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学，其通讯地址为：430079 湖北省武汉市洪山区珞喻路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。