中兴通讯股份有限公司栗伟清获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中兴通讯股份有限公司申请的专利一种对深度学习模型进行并行处理的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112561051B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910916367.0，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种对深度学习模型进行并行处理的方法及装置是由栗伟清设计研发完成，并于2019-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种对深度学习模型进行并行处理的方法及装置在说明书摘要公布了：本文公开了一种对深度学习模型进行并行处理的方法及装置。所述对深度学习模型进行并行处理的方法包括：确定模型中计算节点之间的依赖关系，根据所述依赖关系划分关系组；按照预定规则对关系组进行聚类，生成可并行执行集合；其中，每一个可并行执行集合内的关系组能够并行运行；将所有的可并行执行集合内的关系组分配到多个目标设备上使得所有可并行执行集合的总并行运算的耗时最短。本文的方案能够自动拆分深度学习模型，提高深度学习模型采用模型并行时的分布式训练效率。
本发明授权一种对深度学习模型进行并行处理的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种对深度学习模型进行并行处理的方法，包括： 确定模型中计算节点之间的依赖关系，根据所述依赖关系划分关系组； 按照预定规则对关系组进行聚类，生成可并行执行集合；其中，每一个可并行执行集合内的关系组能够并行运行； 将所有的可并行执行集合内的关系组分配到多个目标设备上使得所有可并行执行集合的总并行运算的耗时最短； 所述确定模型中计算节点之间的依赖关系，根据所述依赖关系划分关系组，包括： 确定每一个计算节点的上游节点和下游节点，以及该计算节点的属性； 按照以下至少一种方式划分关系组； 方式一：将具有相同属性的计算节点划分为同一个关系组； 方式二：将只有一个下游节点且没有上游节点的计算节点，与该计算节点的下游节点划分为同一个关系组。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中兴通讯股份有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新技术产业园科技南路中兴通讯大厦法务部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号