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龙图腾网获悉浙江浙能能源服务有限公司申请的专利基于能耗优化的虚拟电厂拓扑方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120184956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510655973.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于能耗优化的虚拟电厂拓扑方法、系统、设备及介质是由郑斌;孙成富;孙盼;庞昆;李洋;王智强;周丽娟;王浩凯设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于能耗优化的虚拟电厂拓扑方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于能耗优化的虚拟电厂拓扑方法、系统、设备及介质，涉及虚拟电厂能耗优化技术领域，包括如下步骤：获取虚拟电厂电力设备之间的电力线路信息，并收集电力线路的历史输电数据以及历史环境数据；并进行特征计算处理，建立能耗特征向量以及输电损耗关系模型；获取未来时刻的能耗特征向量，并输入输电损耗关系模型，得到线路预测损耗信息；并对虚拟电厂的电力线路选择进行动态调整优化；本发明用于解决现有的虚拟电厂能耗优化技术在对电力线路的传输损耗进行优化时，无法在综合考虑电力因素与环境因素对输电损耗的共同影响的同时，动态预测输电损耗，并基于实时变化的输电损耗提前调整电力线路，以适应动态变化的运行环境的问题。

本发明授权基于能耗优化的虚拟电厂拓扑方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于能耗优化的虚拟电厂拓扑方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取虚拟电厂电力设备之间的电力线路信息，并收集电力线路的历史输电数据以及历史环境数据； 基于历史输电数据以及历史环境数据进行特征计算处理，并建立能耗特征向量以及输电损耗关系模型； 将历史输电数据以及历史环境数据按照对应的输电线段以及获取时刻进行合并，记作第一输电特征数据； 对于第一输电特征数据中同一输电线段下任意时刻的环境温度、环境湿度以及降雨量，通过第一特征公式计算环境综合特征，并通过第二特征公式计算环境关联特征，第一特征公式如下：，其中ES为环境综合特征，T为采集的环境温度，H为采集的环境湿度，R为采集的降雨量，Tr为历史平均温度，Hr为历史平均湿度，Rr为历史平均降雨量；第二特征公式如下：，其中DH为环境关联特征； 重复获取第一输电特征数据中所有输电线段下所有获取时刻对应的环境综合特征以及环境关联特征，并与对应的输电线段以及获取时刻合并存储，标记为第二输电特征数据； 对于第二输电特征数据按照数据类型分别进行归一化处理，将第一输电特征数据中所有数据的大小缩放到[0，1]；完成后得到第三输电特征数据； 基于第三输电特征数据，将同一输电线段同一获取时刻的输入电压、输入电流、环境温度、环境湿度、降雨量、环境综合特征以及环境关联特征，加上对应的输电线段的线路长度组合成能耗特征向量，记作M={m1，m2，m3，m4，m5，m6，m7，m8}，其中m1、m2、m3、m4、m5、m6、m7以及m8按顺序分别代表线路长度、输入电压、输入电流、环境温度、环境湿度、降雨量、环境综合特征以及环境关联特征； 获取第三输电特征数据中所有输电线段所有获取时刻的能耗特征向量，并将能耗特征向量与对应的获取时刻、传输损耗、输出电压以及输出电流合并存储，标记为第四输电特征数据； 利用多层感知机构建第一关系模型，第一关系模型包括：模型输入层、第一隐藏层、第二隐藏层以及模型输出层；模型输入层包括8个神经元，模型输出层包括3个神经元，设置第一隐藏层神经元个数为b1，设置第二隐藏层神经元个数为b2； 利用第四输电特征数据训练第一关系模型，完成后得到输电损耗关系模型； 获取电力线路未来时刻的能耗特征向量，并输入输电损耗关系模型，得到线路预测损耗信息； 基于线路预测损耗信息对虚拟电厂的电力线路选择进行动态调整优化。

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