湖南科技大学刘玉珍获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南科技大学申请的专利一种基于时空融合与多重注意力机制的情绪识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120162682B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510644984.5，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于时空融合与多重注意力机制的情绪识别方法是由刘玉珍;邓双艳;林勇;王萌;王晓亮设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时空融合与多重注意力机制的情绪识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空融合与多重注意力机制的情绪识别方法，属于情绪识别领域，包括以下步骤：构建空间特征提取器对脑电信号进行特征提取得到特征M1；特征M1通过基于多头注意力机制的图卷积网络生成空间特征；构建时间特征提取模块对脑电信号进行特征提取得到时序特征；将空间特征和时序特征进行拼接，得到时空特征；将时空特征进行展平后输入到宽度学习系统进行特征映射，输出结果FB；采用全连接层和焦点损失函数构建分类器，在情绪分类的同时，通过对抗域自适应器直接对齐源域和目标域的特征分布，不断增强模型的跨域适应能力。本发明可以有效提升情绪分析的准确性，为情绪调节、心理健康监测及人机交互等领域提供数据支持。
本发明授权一种基于时空融合与多重注意力机制的情绪识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空融合与多重注意力机制的情绪识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建空间特征提取器，空间特征提取器对脑电信号进行特征提取得到特征M1； S2：特征M1通过基于多头注意力机制的图卷积网络GAT生成空间特征F2； S3：构建时间特征提取模块，时间特征提取模块对脑电信号进行特征提取得到时序特征F3； S4：将空间特征F2和时序特征F3进行拼接，并通过三元组中心损失函数拉近同类样本的特征表示、推远异类样本的特征表示，得到时空特征Mst； S5：将时空特征Mst进行展平后输入到宽度学习系统BLS进行特征映射，输出结果FB； S6：采用全连接层和焦点损失函数构建分类器，实现对情绪的识别和分类；在情绪分类模型训练的同时，通过对抗域自适应器的梯度反转层、域判别器的损失函数，直接对齐源域和目标域的特征分布，不断增强模型的跨域适应能力。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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