买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网黑龙江省电力有限公司绥化供电公司;国家电网有限公司申请的专利一种基于神经网络的电网电力负荷状态辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120200245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510677780.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于神经网络的电网电力负荷状态辨识方法是由孟祥龙;郭路;曲佳楠;洪源;潘宇情;张博;苏业超;刘芳铭;梁海钰;彭程;孙明远;孙丹丹;吕梓瑞;迟姗姗;王赫颖设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的电网电力负荷状态辨识方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电网电力负荷调整电压技术领域，具体涉及一种基于神经网络的电网电力负荷状态辨识方法。该方法获取电力用户的电力负荷时序曲线，并根据变化筛选出目标曲线，根据目标曲线上的高电力负荷数据与低电力负荷数据的差异情况、目标曲线在指定时间段内的变化情况，获取整体变化程度；基于整体变化程度获取参考类别；根据参考类别内目标曲线上峰值的分布情况，获取峰值变化程度，确定电力用户的种类；根据每种电力用户在预设历史时间段内的电力负荷变化情况，确定当前电网电力负荷状态。本发明通过确定电力用户的种类，将电力用户进行准确的划分，进而准确分析出当前电网电力负荷状态，准确进行调整，确保电压的稳定性。

本发明授权一种基于神经网络的电网电力负荷状态辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的电网电力负荷状态辨识方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取每个电力用户在预设时间段内的电力负荷时序曲线；根据电力负荷时序曲线的变化情况，筛选出目标曲线； 根据每条目标曲线上电力负荷数据的大小，确定每条目标曲线上的高电力负荷数据和低电力负荷数据；根据每条目标曲线上的高电力负荷数据与低电力负荷数据的均值差异和数量差异、以及每条目标曲线在指定时间段内的变化情况，获取每条目标曲线的整体变化程度；基于整体变化程度将目标曲线进行聚类，获得目标曲线类别； 根据每个目标曲线类别内目标曲线的整体变化程度，筛选出参考类别；其中，参考类别为整体变化程度均值最大的目标曲线类别；根据参考类别内每条目标曲线上峰值的分布情况，获取参考类别内每条目标曲线的峰值变化程度；基于峰值变化程度确定参考类别内每个电力用户的种类； 根据每种电力用户在预设历史时间段内的电力负荷变化情况，确定当前电网电力负荷状态； 所述峰值变化程度的获取方法为： 对于参考类别内的任一条目标曲线，将该目标曲线的上下包络线对应的平均曲线，作为该目标曲线的整体变化曲线； 根据整体变化曲线上每个极大值与其前一相邻极大值的差异、每个极大值的变化速率、以及极大值的数量，获取该目标曲线的峰值变化程度；其中，极大值与其前一相邻极大值的差异、以及极大值的数量均与峰值变化程度为正相关关系，变化速率与峰值变化程度为负相关关系； 其中，峰值变化程度值的表达式为：；式中，为参考类别内第q个目标曲线的峰值变化程度值；为参考类别内第q个目标曲线的整体变化曲线上最大值的总数量；为参考类别内第q个目标曲线的整体变化曲线上第n个最大值；为参考类别内第q个目标曲线的整体变化曲线上第n-1个最大值；为绝对值函数；为参考类别内第q个目标曲线的整体变化曲线上第n个最大值的变化速率；为第二预设常数，大于0。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网黑龙江省电力有限公司绥化供电公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：152000 黑龙江省绥化市北林区康庄路100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。