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申请/专利权人：学校法人岩手医科大学
申请日：2015-11-25
公开（公告）日：2017-08-01
公开（公告）号：CN107004066A
专利技术分类：
专利摘要：本发明提供一种用于由单核苷酸多态性数据预测性状的表现型的性状预测模型制作方法、以及能够以高的准确率预测性状的性状预测方法。即，一种性状预测模型制作方法，包括：使用在生物的多个个体中使多个单核苷酸多态性与形状对应的单核苷酸多态性数据，将多个单核苷酸多态性分别矩阵表示的工序；将多个单核苷酸多态性基于遗传结构分类为多个类别的工序；对于各个类别，使用矩阵表示和属于类别的单核苷酸多态性的个数计算基因组相似度矩阵的工序；和将基因组相似度矩阵和遗传结构的参数应用于线性混合模型的工序。
专利权项：一种性状预测模型制作方法，其特征在于：使用在生物的多个个体中使多个单核苷酸多态性与形状对应的单核苷酸多态性数据，制作预测多因子性性状的表现型的预测模型，所述性状预测模型制作方法包括：将所述多个单核苷酸多态性分别矩阵表示的工序；将所述多个单核苷酸多态性基于遗传结构分类为多个类别的工序；对于各个所述类别，使用所述矩阵表示和属于所述类别的所述单核苷酸多态性的个数计算基因组相似度矩阵的工序；和将所述基因组相似度矩阵和所述遗传结构的参数应用于线性混合模型的工序。
百度查询： 学校法人岩手医科大学 性状预测模型制作方法和性状预测方法
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