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申请/专利权人：KDDI株式会社

申请日：2012-11-29

公开（公告）日：2017-05-31

公开（公告）号：CN104246751B

专利技术分类：

专利摘要：本发明能够准确地掌握用户在短时间内感兴趣的内容，并且实现高精度的推荐。为此，长期的爱好分析处理单元通过分析所有的历史信息来生成推荐所需的信息。短期的兴趣分析处理单元通过分析每个会话的历史信息来生成推荐所需的信息。推荐结果输出单元通过统一长期的爱好分析处理单元的输出或和短期的兴趣分析处理单元的输出来输出推荐结果。统一分配计算单元基于用户的兴趣变化来变更推荐结果输出单元的推荐结果。

专利权项：一种推荐装置，其采用协调过滤方法，所述协调过滤方法为基于购买历史或浏览历史等的用户的历史信息来定义用户之间的相似性，并基于该定义的相似性，将被预测为用户感兴趣的内容作为推荐结果来输出的方法，所述推荐装置的特征在于，包括：长期的爱好分析处理单元，通过分析所有的所述历史信息来生成推荐所需的信息；短期的兴趣分析处理单元，通过分析每个会话的历史信息来生成推荐所需的信息；推荐结果输出单元，通过统一所述长期的爱好分析处理单元的输出或和所述短期的兴趣分析处理单元的输出来输出推荐结果；以及，统一分配计算单元，基于用户的兴趣变化来变更所述推荐结果输出单元的推荐结果，其中，所述长期的爱好分析处理单元包括：第一历史信息收集单元，从所有的记录信息当中收集分析所需的历史信息；第一相似性计算单元，通过分析所述收集的历史信息来定义用户之间的相似性；第一推荐度计算单元，通过采用所述计算出的相似性和所述从所有的记录信息当中收集的分析所需的历史信息来计算推荐给用户的各内容的推荐度；以及，存储单元，存储所述计算出的推荐度，所述短期的兴趣分析处理单元包括：第二历史信息收集单元，从每个会话的记录信息当中实时收集分析所需的历史信息；第二相似性计算单元，通过分析所述收集的历史信息来定义用户之间的相似性；第二推荐度计算单元，通过采用所述计算出的相似性和所述每个会话的记录信息当中的分析所需的历史信息来计算推荐给用户的各内容的推荐度，其中，所述推荐结果输出单元根据所述统一分配计算单元的变更结果，并通过所述存储的每个内容的推荐度和由所述第二推荐度计算单元计算出的每个内容的推荐度来输出推荐结果。

百度查询： KDDI株式会社 推荐装置、推荐系统以及推荐方法