龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于直接凸优化建模的鲁棒性自适应波束形成算法，属于雷达技术领域。本发明基于其发现的Robust‑ADBF存在可减小误差，公开了一种基于直接凸优化建模的鲁棒性自适应波束形成算法，本发明的算法不仅避免了非凸优化问题近似成凸优化带来的误差，还进一步通过信号幅值响应约束来精确控制角度误差范围，并进行交叉迭代求解。本发明在干扰方向凹口更深，与现有波束形成方案相比，具有10dB以上的提升；且输出SINR有较大提升，系统性能更优。
主权项：1.基于双凸优化的鲁棒性自适应波束形成方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤S1：基于雷达的阵列接收信号xk得到自相关矩阵其中，xk为维度为M的列向量，M表示雷达的接收阵元数；N表示阵列接收信号的快拍数，·H表示矩阵的共轭转置；步骤S2：构建用于获取最优权向量的双凸优化模型： 其中，L表示扫描的角度间隔数，κ表示加权系数；ωn表示第n次角度扫描的权向量；原始变量w表示权向量，α表示优化缩放参数，y表示辅助变量，且x和y均为维度为M+1的列向量；矩阵其中，θn表示第n次角度扫描时的信源波达角，[Θi，Θj]表示预置的目标角度误差范围，通常可基于先验知识得到，0表示零向量，中间量βn基于wHβnw＝|wHaθn|2确定，aθn表示关于θn的导向向量，符号·T表示矩阵转置；矩阵步骤S3：基于预置的收敛条件，对双凸优化模型的原始变量x和辅助变量y进行交叉迭代求解，得到最终的求解结果x；步骤S4：根据得到权向量w作为最优权向量，并将最优权向量与阵列接收信号xk相乘结果作为波束形成的输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 基于直接凸优化建模的鲁棒性自适应波束形成方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号