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申请/专利权人：广东智媒云图科技股份有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种基于神经网络的文本特征判断方法、装置和存储介质，该方法包括为标识字符分配标识信息，生成字符标识关联数据，所述标识字符包括汉字字符、标点字符、数字字符和英文字符中的至少一种；获取文本训练集，所述文本集包括多个训练文本以及每个训练文本对应的训练文本特征，每个所述训练文本由一个或多个所述标识字符组成；根据所述字符标识关联数据生成每个所述训练文本对应的曲线坐标图；将所述曲线坐标图作为输入，对应的训练文本特征作为输出，利用神经网络进行训练得到文本特征判断模板；获取待识别文本，根据所述文本特征判断模板对所述待识别文本进行判断确定文本特征。本方案实现了对文本内容的深度分析，得出的文本特征精准度高，同时提高了判断效率。
主权项：1.基于神经网络的文本特征判断方法，其特征在于，包括：为标识字符分配标识信息，生成字符标识关联数据，所述标识字符包括汉字字符、标点字符、数字字符和英文字符中的至少一种；获取文本训练集，所述文本集包括多个训练文本以及每个训练文本对应的训练文本特征，每个所述训练文本由一个或多个所述标识字符组成；根据所述字符标识关联数据生成每个所述训练文本对应的曲线坐标图；将所述曲线坐标图作为输入，对应的训练文本特征作为输出，利用神经网络进行训练得到文本特征判断模板；获取待识别文本，根据所述文本特征判断模板对所述待识别文本进行判断确定文本特征。
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百度查询： 广东智媒云图科技股份有限公司 基于神经网络的文本特征判断方法、装置和存储介质
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