龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：天津科技大学
摘要：本发明公开了一种YOLOv3的网络压缩方法，步骤如下：从采集到的视频中获得图片数据集；对图片数据集进行信息标注；对数据集进行数据扩增；用数据集训练YOLOv3模型；衡量并选择保存的权重文件；对选择的YOLOv3权重进行稀疏化训练；对网络模型进行剪枝；微调网络模型提升检测效果；判断准确率是否达到阈值，如果达到阈值输出压缩后网络模型，否则继续进行稀疏化训练、剪枝和微调；用压缩后的网络对校园数据进行目标检测。本发明通过对YOLOv3的网络压缩，可以减小网络模型的大小，提升网络检测速度，满足对校园中出现的行人、车辆等事物进行目标检测的需求。
主权项：1.一种YOLOv3的网络压缩方法，其特征在于：步骤1：从采集到的视频中获得图片数据集；步骤2：对图片数据集进行信息标注；步骤3：对数据集进行数据扩增；步骤4：用数据集训练YOLOv3模型；步骤5：衡量训练过程中保存的权重文件，选择检测效果好的权重文件；步骤6：对选择的YOLOv3权重进行稀疏化训练；步骤7：对网络模型进行剪枝，删除不重要的通道；步骤8：微调网络模型提升检测效果；步骤9：用压缩后的网络对校园数据中出现的行人、车辆等进行目标检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津科技大学 一种YOLOv3的网络压缩方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号