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申请/专利权人：华为技术有限公司
摘要：本申请提供了人工智能领域中的一种神经网络参数初始化的方法及装置。该方法包括：为所述神经网络的每一局部网络分别确定与之对应的特征训练集，基于该多个特征训练集分别训练多个局部网络，该多个局部网络中每个局部网络覆盖神经网络中的一部分，并将训练完成的该多个局部网络的参数的全部或者部分作为神经网络初始化参数。本申请提供的技术方案通过训练多个局部网络得到神经网络初始化参数，能够提高神经网络的收敛速度和参数初始化性能。
主权项：1.一种神经网络参数初始化的方法，其特征在于，包括：为所述神经网络的每一局部网络分别确定与之对应的特征训练集，其中，所述神经网络包括多个局部网络，所述多个局部网络中的每个局部网络覆盖所述神经网络的一部分；对每一局部网络分别使用与之对应的特征训练集训练以得到所述局部网络的参数；确定所述神经网络的初始化参数，其中，所述神经网络的初始化参数包括：所述多个局部网络的参数的全部或部分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华为技术有限公司 神经网络参数初始化的方法和装置
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