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申请/专利权人：北京灵汐科技有限公司
摘要：本公开提供了一种网络参数更新方法、网络参数更新装置、电子设备及介质，属于计算机技术领域。该网络参数更新方法包括：针对每份神经网络，基于与神经网络对应的扰动变量对神经网络在当前迭代状态的网络参数信息进行扰动处理，得到扰动后的神经网络，其中，每份神经网络对应的扰动变量具有不同的扰动方向；根据预设的训练集，确定多个扰动后的神经网络的目标评估值；根据多个扰动后的神经网络在当前迭代状态的目标评估值，确定目标扰动变量；将与目标扰动变量对应的随机数种子同步到多份神经网络，以供多份神经网络基于随机数种子更新当前迭代状态的网络参数信息。根据本公开的实施例能够提高参数更新效率，有效减少数据传输量，降低资源开销。
主权项：1.一种网络参数更新方法，其特征在于，应用于预设处理系统，待处理的神经网络被复制多份，且多份所述神经网络部署在所述预设处理系统中，所述方法包括：针对每份神经网络，基于与所述神经网络对应的扰动变量对所述神经网络在当前迭代状态的网络参数信息进行扰动处理，得到扰动后的神经网络，其中，每份所述神经网络对应的扰动变量具有不同的扰动方向；根据预设的训练集，确定多个所述扰动后的神经网络的目标评估值；根据多个所述扰动后的神经网络在当前迭代状态的目标评估值，确定目标扰动变量；将与所述目标扰动变量对应的随机数种子同步到多份所述神经网络，以供多份所述神经网络基于所述随机数种子更新当前迭代状态的网络参数信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京灵汐科技有限公司 网络参数更新方法、网络参数更新装置、电子设备及介质
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