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申请/专利权人：河钢股份有限公司承德分公司;承德承钢工程技术有限公司
摘要：本发明涉及一种基于机器学习的板材轧制过程温度参数及相关参数优化方法，属于轧钢优化控制技术领域。技术方案是：将板材在轧制过程中的历史数据组成样本x，将所有的样本组成一个样本集D，并确定聚类簇数k，从样本集D中随机选择k个样本作为初始均值向量，计算样本与各均值向量的距离，根据距离最近的均值向量确定簇标记，将样本划入相应的簇计算新均值向量，最终得到最优理想向量，实现筛选出板材轧制过程最优温度参数组合。本发明的积极效果：通过使用机器学习板材轧制过程中的历史数据，选出板材轧制过程温度最优的参数集和相关参数，以实现对板材轧制过程参数的优化，进一步提高轧制质量。
主权项：1.一种基于机器学习的板材轧制温度参数优化方法，其特征在于：将板材在轧制过程中的历史数据组成样本x，将所有的样本组成一个样本集D，并确定聚类簇数k，从样本集D中随机选择k个样本作为初始均值向量，计算样本与各均值向量的距离，根据距离最近的均值向量确定簇标记，将样本划入相应的簇计算新均值向量，最终得到最优理想向量，实现筛选出板材轧制过程最优温度参数组合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河钢股份有限公司承德分公司 承德承钢工程技术有限公司 一种基于机器学习的板材轧制过程温度参数及相关参数优化方法
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