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申请/专利权人：杭州脉流科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的心电图分析方法、装置、计算机设备和系统，其中，基于深度神经网络的心电图分析方法，包括如下步骤：获取并验证用户终端的登录请求；接收登录请求验证通过后的用户终端上传的心电图；在接收的所述心电图中随机截取一段连续的心电图信号，该心电图信号至少包含两个心动周期；将截取的心电图信号以图片形式输入分析模型中，提取得到心电图信号分析结果；所述分析模型基于VGG模型训练得到；将分析结果反馈至用户终端。本发明提供的基于深度神经网络的心电图分析方法、装置、计算机设备和系统，减少人为设计特征带来的不完备性，提高心电图信号分析的便捷性和准确率。
主权项：1.一种基于深度神经网络的心电图分析方法，其特征在于，包括如下步骤：获取并验证用户终端的登录请求；接收登录请求验证通过后的用户终端上传的心电图；在接收的所述心电图中随机截取一段连续的心电图信号，该心电图信号至少包含两个心动周期；将截取的心电图信号以图片形式输入分析模型中，提取得到心电图信号分析结果；所述分析模型基于VGG模型训练得到；将分析结果反馈至用户终端。
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百度查询： 杭州脉流科技有限公司 基于深度神经网络的心电图分析方法、装置、计算机设备和系统
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