买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：深圳互联先锋科技有限公司

摘要：本发明公开一种基于直销系统数据安全的处理方法及处理系统，所述处理方法先获取直销系统数据；然后对所述直销系统数据进行分类处理，获得第一数据集和第二数据集，并剔除所述第二数据集；最后对所述第一数据集依次进行数据丢失风险、数据异常风险、数据泄漏风险、数据被盗风险的判断以及处理，以实现对直销系统数据进行安全处理。

主权项：1.一种基于直销系统数据安全的处理方法，其特征在于，所述处理方法包括：获取直销系统数据；对所述直销系统数据进行分类处理，获得第一数据集和第二数据集，并剔除所述第二数据集；判断所述第一数据集内的各数据是否存在数据丢失风险，获得第一判断结果；如果所述第一判断结果存在数据丢失风险，则进行数据备份处理；如果所述第一判断结果不存在数据丢失风险，则判断所述第一数据集内的各数据是否存在数据异常风险，获得第二判断结果；如果所述第二判断结果存在数据异常风险，则对所述第一数据集进行第一加密处理；如果所述第二判断结果不存在数据异常风险，则判断所述第一数据集内的各数据在数据传输的过程中是否存在数据泄漏风险，获得第三判断结果；如果所述第三判断结果存在数据泄漏风险，则对所述第一数据集进行第二加密处理；如果所述第三判断结果不存在数据泄漏风险，则判断所述第一数据集是否存在数据被盗风险，获得第四判断结果；如果所述第四判断结果存在数据被盗风险，则对所述第一数据集进行隐藏处理；如果所述第四判断结果不存在数据被盗风险，则重新返回步骤“判断所述第一数据集内的各数据是否存在数据丢失风险，获得第一判断结果”。

全文数据：一种基于直销系统数据安全的处理方法及处理系统技术领域[0001]本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种基于直销系统数据安全的处理方法及处理系统。背景技术[0002]这几年，随着直销行业的兴起，用户对数据安全的程度要求越来越高，特别是对重要数据的安全性要求更高。目前直销系统在运行过程中存在数据不安全的现象，具体表现在以下几个方面的行为：1、人为误删、断电等外部因素，将会导致数据丢失风险。2、黑客、病毒等攻击，导致数据破坏。3、数据传输过程中，会出现数据泄露、破坏等。4、数据会有被盗取、盗用的行为。现有技术无法实现对直销系统数据进行安全处理，因此本领域技术人员亟需解决直销系统数据安全处理问题。发明内容[0003]本发明的目的是提供一种基于直销系统数据安全的处理方法及处理系统，以实现对直销系统数据进行安全处理。[0004]为实现上述目的，本发明提供了一种基于直销系统数据安全的处理方法，所述处理方法包括：[0005]获取直销系统数据；[0006]对所述直销系统数据进行分类处理，获得第一数据集和第二数据集，并剔除所述第二数据集；[0007]判断所述第一数据集内的各数据是否存在数据丢失风险，获得第一判断结果;如果所述第一判断结果存在数据丢失风险，则进行数据备份处理；[ooos]如果所述第一判断结果不存在数据丢失风险，则判断所述第一数据集内的各数据是否存在数据异常风险，获得第二判断结果;如果所述第二判断结果存在数据异常风险，则对所述第一数据集进行第一加密处理；[0009]如果所述第二判断结果不存在数据异常风险，则判断所述第一数据集内的各数据在数据传输的过程中是否存在数据泄漏风险，获得第三判断结果;如果所述第三判断结果存在数据泄漏风险，则对所述第一数据集进行第二加密处理；[0010]如果所述第三判断结果不存在数据泄漏风险，则判断所述第一数据集是否存在数据被盗风险，获得第四判断结果;如果所述第四判断结果存在数据被盗风险，则对所述第一数据集进行隐藏处理;如果所述第四判断结果不存在数据被盗风险，则重新返回步骤“判断所述第一数据集内的各数据是否存在数据丢失风险，获得第一判断结果”。[0011]可选的，所述对所述直销系统数据进行分类处理，获得第一数据集和第二数据集，具体包括：[QQ12]确定所述直销系统数据内的各数据的重要度；[0013]判断所述直销系统数据内的各数据的重要度是否大于等于设定值；[0014]如果所述各数据的重要度大于等于设定值，则将大于等于设定值的各数据放入第一数据集；[0015]如果所述各数据的重要度小于设定值，则将小于设定值的各数据放入第二数据集，并剔除所述第二数据集。[0016]可选的，所述对所述第一数据集进行第一加密处理，具体包括：[0017]按照第一加密协议对所述第一数据集进行加密处理，获得第一加密数据集；[0018]判断所述第一加密数据集是否存在数据异常风险;如果所述第一加密数据集不存在数据异常风险，则对所述第一加密数据集进行解密;如果所述第一加密数据集存在数据异常风险，则重新返回步骤“按照第一加密协议对所述第一数据集进行加密处理，获得第一加密数据集”。[0019]可选的，所述对所述第一数据集进行第二加密处理，具体包括：[0020]按照第二加密协议对所述第一数据集进行加密处理，获得第二加密数据集；[0021]对加密后的所述第二数据集进行数据传输；[0022]判断传输的所述第二加密数据集是否存在数据泄漏风险;如果所述第二加密数据集不存在数据泄漏风险，则对所述第二加密数据集进行解密;如果所述第二加密数据集存在数据泄漏风险，则重新返回步骤“按照第二加密协议对所述第一数据集进行加密处理，获得第二加密数据集”。[0023]可选的，所述对所述第一数据集进行隐藏处理，具体包括：[0024]将所述第一数据集嵌入隐藏到封面信息内；[0025]判断隐藏后的所述第一数据集是否存在数据被盗风险;如果隐藏后的所述第一数据集不存在数据被盗风险，则采用信息提取算法提取所述第一数据集;如果隐藏后的所述第一数据集存在数据被盗风险，则重新返回步骤“将所述第一数据集嵌入隐藏到封面信息内”。[0026]本发明还提供一种基于直销系统数据安全的处理系统，所述处理系统包括：[0027]获取模块，用于获取直销系统数据；[0028]分类处理模块，用于对所述直销系统数据进行分类处理，获得第一数据集和第二数据集，并剔除所述第二数据集；[0029]第一判断模块，用于判断所述第一数据集内的各数据是否存在数据丢失风险，获得第一判断结果;如果所述第一判断结果存在数据丢失风险，则进行数据备份处理；[0030]第二判断模块，用于如果所述第一判断结果不存在数据丢失风险，则判断所述第一数据集内的各数据是否存在数据异常风险，获得第二判断结果;如果所述第二判断结果存在数据异常风险，则对所述第一数据集进行第一加密处理；[0031]第三判断模块，用于如果所述第二判断结果不存在数据异常风险，则判断所述第一数据集内的各数据在数据传输的过程中是否存在数据泄漏风险，获得第三判断结果;如果所述第三判断结果存在数据泄漏风险，则对所述第一数据集进行第二加密处理；[0032]第四判断模块，用于如果所述第三判断结果不存在数据泄漏风险，则判断所述第一数据集是否存在数据被盗风险，获得第四判断结果；如果所述第四判断结果存在数据被盗风险，则对所述第一数据集进行隐藏处理;如果所述第四判断结果不存在数据被盗风险，则重新返回步骤“判断所述第一数据集内的各数据是否存在数据丢失风险，获得第一判断结果”。[0033]可选的，所述分类处理模块，具体包括：[0034]重要度确定单元，用于确定所述直销系统数据内的各数据的重要度；[0035]第一判断单元，用于判断所述直销系统数据内的各数据的重要度是否大于等于设定值;如果所述各数据的重要度大于等于设定值，则将大于等于设定值的各数据放入第一数据集;如果所述各数据的重要度小于设定值，则将小于设定值的各数据放入第二数据集，并剔除所述第二数据集。[0036]可选的，所述第二判断模块，具体包括：[0037]第一加密处理单元，用于按照第一加密协议对所述第一数据集进行加密处理，获得第一加密数据集；[0038]第二判断单元，用于判断所述第一加密数据集是否存在数据异常风险;如果所述第一加密数据集不存在数据异常风险，则对所述第一加密数据集进行解密;如果所述第一加密数据集存在数据异常风险，则重新返回“第一加密处理单元”。[0039]可选的，所述第三判断模块，具体包括：[0040]第二加密处理单元，用于按照第二加密协议对所述第一数据集进行加密处理，获得第二加密数据集；[0041]数据传输单元，用于对加密后的所述第二数据集进行数据传输；[0042]第三判断单元，用于判断传输的所述第二加密数据集是否存在数据泄漏风险；如果所述第二加密数据集不存在数据泄漏风险，则对所述第二加密数据集进行解密;如果所述第二加密数据集存在数据泄漏风险，则重新返回“第二加密处理单元”。[0043]可选的，所述第四判断模块，具体包括：[0044]嵌入隐藏单元，用于将所述第一数据集嵌入隐藏到封面信息内；[0045]第四判断单元，用于判断隐藏后的所述第一数据集是否存在数据被盗风险；如果隐藏后的所述第一数据集不存在数据被盗风险，则采用信息提取算法提取所述第一数据集;如果隐藏后的所述第一数据集存在数据被盗风险，则重新返回“嵌入隐藏单元”。[0046]根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：[0047]本发明先获取直销系统数据;然后对所述直销系统数据进行分类处理，获得第一数据集和第二数据集，并剔除所述第二数据集;最后对所述第一数据集依次进行数据丢失风险、数据异常风险、数据泄漏风险、数据被盗风险的判断以及处理，以实现对直销系统数据进行安全处理。附图说明[0048]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。[0049]图1为本发明实施例基于直销系统数据安全的处理方法流程图；[0050]图2为本发明实施例基于直销系统数据安全的处理系统结构图。具体实施方式[0051]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。[0052]本发明的目的是提供一种基于直销系统数据安全的处理方法及处理系统，以实现对直销系统数据进行安全处理。[0053]为使本发明的上述目的、特征和优点能够更力P明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。[0054]图1为本发明实施例基于直销系统数据安全的处理方法流程图，如图丨所示，本发明提供一种基于直销系统数据安全的处理方法，所述处理方法包括：[0055]步骤S1:获取直销系统数据；[0056]步骤S2:对所述直销系统数据进行分类处理，获得第一数据集和第二数据集，并剔除所述第二数据集；[0057]步骤S3:判断所述第一数据集内的各数据是否存在数据丢失风险，获得第一判断结果;如果所述第一判断结果存在数据丢失风险，则进行数据备份处理；[0058]步骤S4:如果所述第一判断结果不存在数据丢失风险，则判断所述第一数据集内的各数据是否存在数据异常风险，获得第二判断结果;如果所述第二判断结果存在数据异常风险，则对所述第一数据集进行第一加密处理；[0059]步骤S5:如果所述第二判断结果不存在数据异常风险，则判断所述第一数据集内的各数据在数据传输的过程中是否存在数据泄漏风险，获得第三判断结果;如果所述第三判断结果存在数据泄漏风险，则对所述第一数据集进行第二加密处理；[0060]步骤S6:如果所述第三判断结果不存在数据泄漏风险，则判断所述第一数据集是否存在数据被盜风险，获得第四判断结果;如果所述第四判断结果存在数据被盗风险，贝lj对所述第一数据集进行隐藏处理;如果所述第四判断结果不存在数据被盗风险，则重新返回步骤“判断所述第一数据集内的各数据是否存在数据丢失风险，获得第一判断结果”。[0061]下面对各个步骤进行详细论述：[0062]步骤S2:所述对所述直销系统数据进行分类处理，获得第一数据集和第二数据集，具体包括：[0063]步骤S21:确定所述直销系统数据内的各数据的重要度；[00M]步骤S22:判断所述直销系统数据内的各数据的重要度是否大于等于设定值；[0065]步骤S23:如果所述各数据的重要度大于等于设定值，则将大于等于设定值的各数据放入第一数据集；[0066]步骤S24:如果所述各数据的重要度小于设定值，则将小于设定值的各数据放入第二数据集，并剔除所述第二数据集。[0067]步骤S3:判断所述第一数据集内的各数据是否存在数据丢失风险，获得第一判断结果;如果所述第一判断结果存在数据丢失风险，则进行数据备份处理，具体包括：[0068]步骤S31:确定所述第一数据集内的各数据的数据缺失风险值；[0069]步骤S32:判断所述数据缺失风险值是否大于等于数据缺失设定值；[0070]步骤S33:如果大于等于数据缺失设定值，则确定所述第一数据集内的各数据存在数据缺失风险，进行数据备份处理；[0071]步骤S34:如果小于数据缺失设定值，则确定所述第一数据集内的各数据不存在数据缺失风险，并执行步骤S41。[0072]步骤S4:如果所述第一判断结果不存在数据丢失风险，则判断所述第一数据集内的各数据是否存在数据异常风险，获得第二判断结果；如果所述第二判断结果存在数据异常风险，则对所述第一数据集进行第一加密处理，具体包括：[0073]步骤S41:如果所述第一判断结果不存在数据丢失风险，则确定所述第一数据集内的各数据的各数据异常风险值；[0074]步骤S42:判断所述数据异常风险值是否大于等于数据异常设定值；[0075]步骤S43:如果小于数据异常设定值，则确定所述第一数据集内的各数据在数据传输的过程中不存在数据异常风险，并执行步骤S51;[0076]步骤S44:如果大于等于数据异常设定值，则确定所述第一数据集内的各数据存在数据异常风险，并执行步骤S45;[0077]步骤S45:按照第一加密协议对所述第一数据集进行加密处理，获得第一加密数据集；[0078]步骤S46:判断所述第一加密数据集是否存在数据异常风险；[0079]步骤S47:如果所述第一加密数据集不存在数据异常风险，则对所述第一加密数据集进行解密；[0080]步骤S48:如果所述第一加密数据集存在数据异常风险，则重新返回步骤S45。[0081]步骤S5:如果所述第二判断结果不存在数据异常风险，则判断所述第一数据集内的各数据在数据传输的过程中是否存在数据泄漏风险，获得第三判断结果;如果所述第三判断结果存在数据泄漏风险，则对所述第一数据集进行第二加密处理，具体包括：[0082]步骤測：如果臟第二卿结果不雜雜异常離，麵定所職—数据的各数据在数据传输的过程中数据泄漏风险值；[0083]步骤S52:判断所述数据泄漏风险值是否大于等于数据泄漏设定值.[0084]步骤S53:如果小于数据泄漏设定值，则确定所述第一数据集内的各数据在数据传输的过程中不存在数据泄漏风险，并执行步骤S61;[0085]步骤S54:如果大于等于数据泄漏设定值，则确定所述第一数据集内的各数据在据传输的过程中存在数据泄漏风险，并执行步骤S55;_6]_S55:按照第二加密协议对所述第-数据集进行加密处理，获得第二加密数据集；[0087]步骤S56:对加密后的所述第二数据集进行数据传输；[0088]步骤S57:判断传输的所述第二加密数据集是否存在数据泄漏风险；[0089]步骤S58:如果所述第一加密数据集不存在数据泄漏风险，则对所述第二加密数据集进行解密；[0090]步骤S59:如果所述第二加密数据集存在数据泄漏风险，则重新返回步骤S55。[0091]步骤S6:如果所述第二判断结果不存在数据泄漏风险，则判断所述第一数据集是否存在数据被盗风险，获得第四判断结果;如果所述第四判断结果存在数据被盗风险，则对所述第一数据集进行隐藏处理;如果所述第四判断结果不存在数据被盗风险，则重新返回步骤“判断所述第一数据集内的各数据是否存在数据丢失风险，获得第一判断结果”，具体包括：[0092]步骤S61:如果所述第三判断结果不存在数据泄漏风险，则确定所述第一数据集内的各数据在数据传输的过程中数据被盗风险值；[0093]步骤S62:判断所述数据被盗风险值是否大于等于数据被盗设定值；[0094]步骤S63:如果小于数据被盗设定值，则确定所述第一数据集内的各数据在数据传输的过程中不存在数据被盗风险，并执行步骤S31;[0095]步骤S64:如果大于等于数据被盗设定值，则确定所述第一数据集内的各数据在数据传输的过程中存在数据被盗风险，并执行步骤S65;[0096]步骤S65:将所述第一数据集嵌入隐藏到封面信息内；[0097]步骤S66:判断隐藏后的所述第一数据集是否存在数据被盗风险；[0098]步骤S67:如果隐藏后的所述第一数据集不存在数据被盗风险，则采用信息提取算法提取所述第一数据集；[0099]步骤S68:如果隐藏后的所述第一数据集存在数据被盗风险，则重新返回步骤S65。[0100]本发明所述信息提取算法包括:培根算法、摩尔斯电码。[0101]本发明确定所述第一加密数据集是否存在数据异常风险与确定所述第一数据集内的各数据是否存在数据异常风险的方法相同，在此不再一一论述。[0102]本发明确定所述第二加密数据集是否存在数据泄漏风险与确定所述第一数据集内的各数据在数据传输的过程中是否存在数据泄漏风险的方法相同，在此不再一一论述。[0103]本发明确定隐藏后的所述第一数据集是否存在数据被盗风险与确定所述第一数据集是否存在数据被盗风险的方法相同，在此不再一一论述。[0104]图2为本发明实施例基于直销系统数据安全的处理系统结构图，如图2所示，本发明还提供一种基于直销系统数据安全的处理系统，所述处理系统包括：[0105]获取模块1，用于获取直销系统数据；[0106]分类处理模块2，用于对所述直销系统数据进行分类处理，获得第一数据集和第二数据集，并剔除所述第二数据集；[0107]第一判断模块3，用于判断所述第一数据集内的各数据是否存在数据丢失风险，获得第一判断结果;如果所述第一判断结果存在数据丢失风险，则进行数据备份处理；[0108]第二判断模块4,用于如果所述第一判断结果不存在数据丢失风险，则判断所述第一数据集内的各数据是否存在数据异常风险，获得第二判断结果;如果所述第二判断结果存在数据异常风险，则对所述第一数据集进行第一加密处理；[0109]第三判断模块5,用于如果所述第二判断结果不存在数据异常风险，则判断所述第一数据集内的各数据在数据传输的过程中是否存在数据泄漏风险，获得第三判断结果•，如果所述第三判断结果存在数据泄漏风险，则对所述第一数据集进行第二加密处理；[0110]第四判断模块6,用于如果所述第三判断结果不存在数据泄漏风险，则判断所述第一数据集是否存在数据被盗风险，获得第四判断结果;如果所述第四判断结果存在数据被盗风险，则对所述第一数据集进行隐藏处理;如果所述第四判断结果不存在数据被盗风险，则重新返回步骤“判断所述第一数据集内的各数据是否存在数据丢失风险，获得第一判断结果”。[0111]下面对各个模块进行详细论述：[0112]所述分类处理模块2，具体包括：[0113]重要度确定单元，用于确定所述直销系统数据内的各数据的重要度；[0114]第一判断单元，用于判断所述直销系统数据内的各数据的重要度是否大于等于设定值;如果所述各数据的重要度大于等于设定值，则将大于等于设定值的各数据放入第一数据集;如果所述各数据的重要度小于设定值，则将小于设定值的各数据放入第二数据集，并剔除所述第二数据集。[0115]所述第二判断模块4,具体包括：[0116]第一加密处理单元，用于按照第一加密协议对所述第一数据集进行加密处理，获得第一加密数据集；[0117]第二判断单元，用于判断所述第一加密数据集是否存在数据异常风险；如果所述第一加密数据集不存在数据异常风险，则对所述第一加密数据集进行解密;如果所述第一加密数据集存在数据异常风险，则重新返回“第一加密处理单元”。[0118]所述第三判断模块5，具体包括：[0119]第二加密处理单元，用于按照第二加密协议对所述第一数据集进行加密处理，获得第二加密数据集；[0120]数据传输单元，用于对加密后的所述第二数据集进行数据传输；[0121]第三判断单元，用于判断传输的所述第二加密数据集是否存在数据泄漏风险；如果所述第二加密数据集不存在数据泄漏风险，则对所述第二加密数据集进行解密;如果所述第二加密数据集存在数据泄漏风险，则重新返回“第二加密处理单元”。[0122]所述第四判断模块6，具体包括：[0123]嵌入隐藏单元，用于将所述第一数据集嵌入隐藏到封面信息内；[0124]第四判断单元，用于判断隐藏后的所述第一数据集是否存在数据被盗风险；如果隐藏后的所述第一数据集不存在数据被盗风险，则采用信息提取算法提取所述第一数据集;如果隐藏后的所述第一数据集存在数据被盗风险，则重新返回“嵌入隐藏单元”。[0125]本发明所述第一数据集为重要数据集，所述重要数据集包括:通信数据、系统平台数据、财务数据;所述通信数据为与通信协议有关的各数据;所述系统平台数据包括数据库和与平台数据有关的各数据;所述数据库为开发底层数据库，如软件开发中，关系到结构框架的各数据;所述财务数据为与财务有关的各数据。所述第二数据集为非重要数据集;所述非重要数据为重要数据之外的其他数据。[0126]本发明所述数据丢失风险是由误删、断电等人为外部因素影响导致的；所述数据异常风险是由黑客干扰、病毒攻击、电磁干扰等因素影响导致的;所述数据泄漏风险是由数据在传输过程中窃听、泄漏、破坏等因素影响导致的；所述数据被盗风险由数据被盗取、盗用等因素影响导致的。[0127]本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说[0128]。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

权利要求：1.一种基于直销系统数据安全的处理方法，其特征在于，所述处理方法包括.获取直销系统数据；对所述直销系统数据进行分类处理，获得第一数据集和第二数据集，并剔除所述第二数据集；判断所述第一数据集内的各数据是否存在数据丢失风险，获得第一判断结果;如果所述第一判断结果存在数据丢失风险，则进行数据备份处理；如果所述第一判断结果不存在数据丢失风险，则判断所述第一数据集内的各数据是否存在数据异常风险，获得第二判断结果;如果所述第二判断结果存在数据异常风险，则对所述第一数据集进行第一加密处理；如果所述第二判断结果不存在数据异常风险，则判断所述第一数据集内的各数据在数据传输的过程中是否存在数据泄漏风险，获得第三判断结果;如果所述第三判断结果存在数据泄漏风险，则对所述第一数据集进行第二加密处理；如果所述第三判断结果不存在数据泄漏风险，则判断所述第一数据集是否存在数据被盗风险，获得第四判断结果;如果所述第四判断结果存在数据被盗风险，则对所述第一数据集进行隐藏处理;如果所述第四判断结果不存在数据被盗风险，则重新返回步骤“判断所述第一数据集内的各数据是否存在数据丢失风险，获得第一判断结果”。2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述对所述直销系统数据进行分类处理，获得第一数据集和第二数据集，具体包括：确定所述直销系统数据内的各数据的重要度；判断所述直销系统数据内的各数据的重要度是否大于等于设定值；如果所述各数据的重要度大于等于设定值，则将大于等于设定值的各数据放入第一数据集；如果所述各数据的重要度小于设定值，则将小于设定值的各数据放入第二数据集，并剔除所述第二数据集。3.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述对所述第一数据集进行第一加密处理，具体包括：按照第一加密协议对所述第一数据集进行加密处理，获得第一加密数据集；判断所述第一加密数据集是否存在数据异常风险;如果所述第一加密数据集不存在数据异常风险，则对所述第一加密数据集进行解密;如果所述第一加密数据集存在数据异常风险，则重新返回步骤“按照第一加密协议对所述第一数据集进行加密处理，获得第一加密数据集”。4.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述对所述第一数据集进行第二加密处理，具体包括：按照第二加密协议对所述第一数据集进行加密处理，获得第二加密数据集；对加密后的所述第二数据集进行数据传输；判断传输的所述第二加密数据集是否存在数据泄漏风险;如果所述第二加密数据集不存在数据泄漏风险，则对所述第二加密数据集进行解密；如果所述第二加密数据集存在数据泄漏风险，则重新返回步骤“按照第二加密协议对所述第一数据集进行加密处理，获得第二加密数据集”。5.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述对所述第一数据集进行隐藏处理，具体包括：将所述第一数据集嵌入隐藏到封面信息内；判断隐藏后的所述第一数据集是否存在数据被盗风险;如果隐藏后的所述第一数据集不存在数据被盗风险，则采用信息提取算法提取所述第一数据集;如果隐藏后的所述第一数据集存在数据被盗风险，则重新返回步骤“将所述第一数据集嵌入隐藏到封面信息内”。6.—种基于直销系统数据安全的处理系统，其特征在于，所述处理系统包括：获取模块，用于获取直销系统数据；分类处理模块，用于对所述直销系统数据进行分类处理，获得第一数据集和第二数据集，并剔除所述第二数据集；第一判断模块，用于判断所述第一数据集内的各数据是否存在数据丢失风险，获得第一判断结果;如果所述第一判断结果存在数据丢失风险，则进行数据备份处理；第二判断模块，用于如果所述第一判断结果不存在数据丢失风险，则判断所述第一数据集内的各数据是否存在数据异常风险，获得第二判断结果;如果所述第二判断结果存在数据异常风险，则对所述第一数据集进行第一加密处理；第三判断模块，用于如果所述第二判断结果不存在数据异常风险，则判断所述第一数据集内的各数据在数据传输的过程中是否存在数据泄漏风险，获得第三判断结果;如果所述第三判断结果存在数据泄漏风险，则对所述第一数据集进行第二加密处理；第四判断模块，用于如果所述第三判断结果不存在数据泄漏风险，则判断所述第一数据集是否存在数据被盗风险，获得第四判断结果；如果所述第四判断结果存在数据被盗风险，则对所述第一数据集进行隐藏处理;如果所述第四判断结果不存在数据被盗风险，则重新返回“第一判断模块”。7.根据权利要求6所述的处理系统，其特征在于，所述分类处理模块，具体包括：重要度确定单元，用于确定所述直销系统数据内的各数据的重要度；第一判断单元，用于判断所述直销系统数据内的各数据的重要度是否大于等于设定值;如果所述各数据的重要度大于等于设定值，则将大于等于设定值的各数据放入第一数据集;如果所述各数据的重要度小于设定值，则将小于设定值的各数据放入第二数据集，并剔除所述第二数据集。8.根据权利要求6所述的处理系统，其特征在于，所述第二判断模块，具体包括：第一加密处理单元，用于按照第一加密协议对所述第一数据集进行加密处理，获得第—加密数据集；第二判断单元，用于判断所述第一加密数据集是否存在数据异常风险;如果所述第一加密数据集不存在数据异常风险，则对所述第一加密数据集进行解密;如果所述第一加密数据集存在数据异常风险，则重新返回“第一加密处理单元”。9.根据权利要求6所述的处理系统，其特征在于，所述第三判断模块，具体包括：第二加密处理单元，用于按照第二加密协议对所述第一数据集进行加密处理，获得第二加密数据集；数据传输单元，用于对加密后的所述第二数据集进行数据传输；第三判断单元，用于判断传输的所述第二加密数据集是否存在数据泄漏风险；如果所述第二加密数据集不存在数据泄漏风险，则对所述第二加密数据集进行解密;如果所述第二加密数据集存在数据泄漏风险，则重新返回“第二加密处理单元”。10.根据权利要求6所述的处理系统，其特征在于，所述第四判断模块，具体包括：嵌入隐藏单元，用于将所述第一数据集嵌入隐藏到封面信息内；第四判断单元用于判断隐藏后的所述第一数据集是否存在数据被盗风险;如果隐藏后的所述第一数据集不存在数据被盗风险，则采用信息提取算法提取所述第一数据集;如果隐藏后的所述第一数据集存在数据被盗风险，则重新返回“嵌入隐藏单元”。

百度查询： 深圳互联先锋科技有限公司 一种基于直销系统数据安全的处理方法及处理系统