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申请/专利权人：河南师范大学
摘要：本发明公开了一种基于异方差噪声孪生LSSVR的风速预报方法，包括以下步骤：A、获取待预测地区具有异方差噪声影响的风速数据集D1，计算得到基于异方差噪声特性的损失函数；B、基于异方差噪声特性孪生最小二乘支持向量回归的原问题，推导并求解基于异方差噪声特性孪生最小二乘支持向量回归的对偶问题；C、确定基于异方差噪声特性孪生最小二乘支持向量回归对偶问题的惩罚参数及核参数，选取合适的核函数；构造基于异方差噪声特性孪生最小二乘支持向量回归的上界和下界函数，最后构造决策函数；D、构造基于异方差噪声特性的孪生最小二乘支持向量回归的风速预报模型并对风速进行预报。本发明能够改进现有技术的不足，提高了风速预报精度。
主权项：1.一种基于异方差噪声孪生LSSVR的风速预报装置，其特征在于包括：损失函数获取模块，用于获取待预测地区具有异方差噪声影响的风速数据集Dl，计算得到基于异方差噪声特性的损失函数；对偶问题求解模块；用于建立基于异方差噪声特性孪生最小二乘支持向量回归的原问题PTLSSVR-HGN，推导并求解出基于异方差噪声特性孪生最小二乘支持向量回归对偶问题DTLSSVR-HGN；决策函数构造模块；用于确定基于异方差噪声特性孪生最小二乘支持向量回归对偶问题的惩罚参数及核参数，选取核函数，构造基于异方差噪声特性孪生最小二乘支持向量回归的决策函数；风速预报模块；用于构造风速预报模式并预测风速值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南师范大学 基于异方差噪声孪生LSSVR的风速预报装置及方法
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