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申请/专利权人：合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司
摘要：一种结合FCA‑RST‑多维状态云模型下的变压器状态评估方法，包括以下步骤：步骤一、选取变压器的状态量，建立状态评估指标体系；步骤二、采用模糊聚类分析法处理数据，对数据进行标准化处理，采用最大最小值法计算模糊相似矩阵，利用传递闭包法计算最终的模糊等价矩阵并根据矩阵选择合适的阈值λ；步骤三、结合粗糙集理论计算相应的状态量权重，删除计算权重值为0的状态量，以此对状态量进行精简处理；步骤四、结合计算得到的权重值，利用多维状态云模型原理，求得变压器对状态等级的综合隶属度。本发明减少状态评估中所需的状态量种类，使得状态评估方法更加简洁；减少状态量之间的相互干扰对状态评定结果的影响，使得状态评估结果更加准确。
主权项：1.一种结合FCA-RST-多维状态云模型下的变压器状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、选取变压器的状态量，建立状态评估指标体系；步骤二、采用模糊聚类分析法处理数据，对数据进行标准化处理，采用最大最小值法计算模糊相似矩阵，利用传递闭包法计算最终的模糊等价矩阵并根据矩阵选择合适的阈值λ；步骤三、结合粗糙集理论计算相应的状态量权重，删除计算权重值为0的状态量，以此对状态量进行精简处理；步骤四、结合计算得到的权重值，利用多维状态云模型原理，求得变压器对状态等级的综合隶属度。
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百度查询： 合肥工业大学 国网安徽省电力有限公司 一种结合FCA-RST-多维状态云模型下的变压器状态评估方法
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