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申请/专利权人：华为技术有限公司
摘要：本申请提供了图像处理模型的训练方法，图像处理模型包括第一模块、第二模块和或第三模块，该方法包括：将第一图像和第二图像输入第一模块生成第一特征图；所述第一图像中包含目标对象图像；由第二模块根据所述第一特征图生成第二特征图，并根据第二特征图生成蒙版图像；所述蒙版图像对应所述目标对象图像；由第三模块根据所述第一特征图和第二特征图生成第三图像；所述第三图像是包含目标对象图像与第二图像的预测合成图；根据生成第三图像的损失函数和生成蒙版图像的损失函数进行所述图像处理模型的训练。还相应的提供了图像处理模型的训练装置、图像处理方法及模型，计算设备及存储介质。本申请可以提高图像分割中边缘的分割精度。
主权项：1.一种图像处理模型的训练方法，其特征在于，该图像处理模型包括第一模块、第二模块和第三模块，该方法包括：将第一图像和第二图像输入第一模块生成第一特征图；所述第一图像中包含目标对象图像；由第二模块根据所述第一特征图生成第二特征图，并根据第二特征图生成蒙版图像；所述蒙版图像对应所述目标对象图像；由第三模块根据所述第一特征图和第二特征图生成第三图像；所述第三图像是包含目标对象图像与第二图像的预测合成图；根据生成第三图像的损失函数和生成蒙版图像的损失函数进行所述图像处理模型的训练；所述由第三模块根据所述第一特征图和第二特征图生成第三图像包括：根据第二特征图生成对应的亲和力图；亲和力图用于表示该第二特征图中至少一个像素和其他至少一个像素的关系；由第三模块根据所述第一特征图和亲和力图生成所述第三图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华为技术有限公司 图像处理模型的训练方法、装置、图像处理方法及模型
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