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申请/专利权人：深圳供电局有限公司;南方电网深圳数字电网研究院有限公司

摘要：本发明涉及数据分析技术领域，具体公开了一种多维度分析公车使用廉情、基于定位数据分析的车辆廉情识别方法，包括车辆活动状态分析模型的构建：设置模型的基础参数；从车辆GPS系统中抽取原始定位数据，建立坐标模型，并清除离散点数据；按时间顺序逐次比对坐标模型中相邻两点的坐标数据，将符合停车状态判断条件的坐标数据记为停车状态点，并作为停车集合数据加入停车集合中；车辆使用行为分析模型的构建：记录特定时间段内停车集合数据的数量，车辆在所属辖区外停留超过指定时间的数据；车辆从指定地点开往非指定地点停留超时，再开往另一个指定地点的数据；车辆在娱乐场所停留超时的数据；车辆跨区行驶的数据；生成车辆使用行为分析图表。

主权项：1.一种基于定位数据分析的车辆廉情识别方法，其特征在于，包括车辆活动状态分析模型的构建以及车辆使用行为分析模型的构建，其中，车辆活动状态分析模型的构建包括以下步骤：步骤S11：设置模型的基础参数，包括计算的时间范围、用于判定停车状态的最大距离、用于判定停车状态的最高速度、用于判定停车状态的最小停车时间以及用于判定停车集合的最大距离；步骤S12：根据所述计算的时间范围参数从车辆GPS系统中抽取原始定位数据，建立坐标模型，并清除离散点数据；步骤S13：按时间顺序逐次比对所述坐标模型中相邻两点的坐标数据，将符合停车状态判断条件的坐标数据记为停车状态点，并作为停车集合数据加入停车集合中；步骤S14：在车辆未满足步骤S13的停车状态判断条件时，若当前车辆定位与前一停车集合的开始定位的距离及与结束定位的距离分别小于100m，且与结束定位的时间差小于3分钟时，则将当前车辆定位合并至前一停车集合，然后重复步骤S13；步骤S15：在不满足步骤S14的合并条件时，将当前车辆定位与前一停车集合的开始定位及与结束定位分别进行对比：若当前车辆定位与前一停车集合的结束定位的时间间隔大于用于判定停车状态的最小停车时间或当前车辆定位与前一停车集合的开始定位的距离以及当前车辆定位与结束定位的距离均小于用于判定停车集合的最大距离，将车辆的当前定位数据作为停车集合数据加入前一停车集合中，然后重复步骤S13；步骤S16：在不满足步骤S15的条件时，将当前车辆定位与前一停车集合的开始定位及与结束定位分别进行对比：当前车辆定位与前一停车集合的结束定位的时间间隔大于用于判定停车状态的最小停车时间与浮动调参值的和，且当前车辆定位与前一停车集合的开始定位的距离以及当前车辆定位与结束定位的距离均小于500m时，则认定是停车后定位关闭，开车后定位开启，并将车辆的当前定位数据作为停车集合数据加入前一停车集合中，然后重复步骤S13；车辆使用行为分析模型的构建包括以下步骤：步骤S21：记录特定时间段内所述停车集合数据的数量；记录车辆在所属辖区外停留超过指定时间的数据；记录车辆从指定地点开往非指定地点停留超时，再开往另一个指定地点的数据；记录车辆在娱乐场所停留超时的数据；记录车辆跨区行驶的数据；步骤S22：根据所述步骤S21中的各数据生成车辆使用行为分析图表。

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