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申请/专利权人：云盾智慧安全科技有限公司;国家工业信息安全发展研究中心

摘要：本发明公开了一种基于数据分析的网联汽车数据安全警示方法及系统，涉及汽车数据管理领域，包括获取汽车基础信息，基于汽车基础信息注册得到汽车端，实时采集汽车的运行信息传输至云端服务器中储存，将汽车运行模型添加进道路模型中得到汽车行驶模型，基于汽车区域展示模型获取汽车的安全信息，基于预设条件判断安全信息对应的汽车行驶状态，在汽车行驶结束之后获取汽车的整体行驶路线。本发明能够避免事故发生以及提示驾驶员并提高了驾驶员的谨慎性注意避让，让该系统更加值得推广使用。

主权项：1.一种基于数据分析的网联汽车数据安全警示方法，其特征在于，包括以下步骤：获取汽车基础信息，基于汽车基础信息注册得到汽车端，对应汽车端设置附加信息，将汽车基础信息与附加信息储存至云端服务器中并建立汽车端与云端服务器之间的通信关系；实时采集汽车的运行信息传输至云端服务器中储存，基于运行信息构建汽车运行模型；将汽车运行模型添加进道路模型中得到汽车行驶模型，提供对应汽车端的汽车行驶模型作为汽车区域展示模型；基于汽车区域展示模型获取汽车的安全信息，其中，安全信息包括汽车之间的距离信息以及汽车行驶路线特征指数；基于预设条件判断安全信息对应的汽车行驶状态，其中，汽车行驶状态包括安全状态与异常状态，在汽车行驶状态为异常状态时进行警示；在汽车行驶结束之后获取汽车的整体行驶路线，基于整体行驶路线计算汽车行驶的安全指数并对汽车行驶给予安全建议；所述基于汽车区域展示模型获取汽车的安全信息的步骤，包括：基于汽车区域展示模型获取汽车端的汽车行驶路线，基于汽车行驶路线描绘出线路段，以道路方向作为参照线，获取线路段中顺时针折角不满足的预设角度的折角作为监测角；将监测角在线路段中进行标记得到监测线路段，获取监测线路段对应的道路长度，基于监测线路段与监测线路段对应的道路长度计算得到汽车行驶路线特征指数；汽车行驶路线特征指数的计算公式为： 其中，φε为汽车行驶路线特征指数，nj为监测线路段中的监测角个数，μ为监测线路段的权重系数，Sc为监测线路段对应的道路长度，v为汽车在监测角的平均速度，α为大于零的常数；基于汽车区域展示模型获取汽车端和周围汽车端的距离信息作为汽车之间的距离信息；将汽车之间的距离信息与汽车行驶路线特征指数作为安全信息；所述在汽车行驶结束之后获取汽车的整体行驶路线，基于整体行驶路线计算汽车行驶的安全指数并对汽车行驶给予安全建议的步骤，包括：获取汽车行驶结束之后的整体行驶路线，基于整体行驶路线标记汽车行驶状态为异常状态的位置，获取整体行驶路线中汽车行驶状态为异常状态次数；将汽车行驶状态为异常状态的位置以及汽车行驶状态为异常状态次数作为监控信息，基于监控信息计算得到安全指数，其中，安全指数的计算公式为：ωτ＝[ny+σ*φε]δ，其中，ωτ为安全指数，ny为汽车行驶状态为异常状态次数，φε为汽车行驶状态为异常状态次数对应的汽车行驶路线特征指数，δ为汽车行驶状态为异常状态的位置对应的权重系数，σ为大于零的常数；将不满足安全预设条件的安全指数对应的车辆端作为警示端，对应警示端给予安全建议。

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