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申请/专利权人：每日互动股份有限公司
申请日：2021-05-26
公开（公告）日：2021-08-06
公开（公告）号：CN113221008A
专利技术分类：....基于用户配置文件和个性化自定义搜索[2019.01]
专利摘要：本发明涉及一种基于app安装序列的目标app推荐系统，包括样本数据库、处理器、存储有计算机程序的存储器，所述样本数据库中存储了多条样本app安装序列，每一样本app安装序列对应一个样本id，所述样本app安装序列由样本id安装的appid按照安装时间的先后顺序排列组成。本发明所述系统能够提高app推荐的准确度，实现个性化推荐，从而提升用户体验。
专利权项：1.一种基于app安装序列的目标app推荐系统，其特征在于，包括样本数据库、处理器、存储有计算机程序的存储器，所述样本数据库中存储了多条样本app安装序列，每一样本app安装序列对应一个样本id，所述样本app安装序列由样本id安装的appid按照安装时间的先后顺序排列组成，所述处理器执行所述计算机程序实现以下步骤：步骤S1、根据所述样本数据库中的app安装序列获取每一appid对应的预设M维度的特征向量，构建app特征向量映射表，并基于所有appid对应的特征向量进行聚类，将所有appid划分为N类，生成每一类别对应的中心向量；步骤S2、根据所述app特征向量映射表将所述样本数据库中每一app安装序列的每一appid转换为对应的特征向量，从而将每一app安装序列转换为app特征向量序列；步骤S3、采用预设的滑窗和滑窗移动步长从每一app特征向量序列中获取多个滑窗数据，每一滑窗数据包括连续R+1个app特征向量，将每一滑窗数据的前R个app特征向量作为训练样本输入数据，将对应的第R+1个app特征向量作为对应的训练样本输出数据，构建样本训练数据集，基于所述样本训练数据集训练得到app推荐模型；步骤S4、基于所述app推荐模型进行目标app推荐。
百度查询： 每日互动股份有限公司 基于app安装序列的目标app推荐系统
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