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申请/专利权人：松下知识产权经营株式会社
申请日：2016-08-18
公开（公告）日：2021-09-07
公开（公告）号：CN106548124B
专利技术分类：
专利摘要：提供一种即使在学习数据不充分的情况下，也能够更高精度地推定对话的主题的主题推定系统、主题推定方法等。一种具备卷积神经网络10并用于推定对话的主题标签的主题推定系统，卷积神经网络10具备：卷积层12，其包括对于单词列矢量列的输入进行依存于话题的卷积运算的一个以上的依存话题卷积层、和进行不依存于话题的卷积运算的一个不依存话题卷积层而构成，所述单词列矢量列与记录了对话的对话文本对应；池化层13，其对卷积层12的输出进行池化处理；以及全连接层14，其对池化层13的输出进行全连接处理。
专利权项：1.一种主题推定系统，具备卷积神经网络，并用于推定对话的主题标签，所述卷积神经网络具备：卷积层，其包括对单词列矢量列的输入进行依存于话题的卷积运算的一个以上的依存话题卷积层、和进行不依存于该话题的卷积运算的一个不依存话题卷积层而构成，所述单词列矢量列与记录了对话的对话文本对应；池化层，其对所述卷积层的输出进行池化处理；以及全连接层，其对所述池化层的输出进行全连接处理。
百度查询： 松下知识产权经营株式会社 主题推定系统、主题推定方法
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