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申请/专利权人：西安影视数据评估中心有限公司
摘要：本发明公开一种电影票房的映前预测方法，包括如下步骤：获取目标电影相关的基本结构化信息和社交平台舆情数据；对电影的基本结构化信息进行预处理，生成电影的结构化训练数据；利用自然语言处理技术对社交平台舆情数据进行处理，获得电影的舆情语料训练数据；利用社交网络分析技术对基本结构化信息中的演职员列表进行处理建立社交网络，并基于社交网络确定电影中各演职员的社交网络重要度；基于电影的结构化训练数据、舆情语料训练数据和各演职员的社交网络重要度数据，利用GBM算法构建回归预测模型；利用回归预测模型对目标电影进行预测，获得目标电影的总票房数据。本发明达到提高电影的总票房预测准确度。
主权项：1.一种电影票房的映前预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取目标电影相关的基本结构化信息和社交平台舆情数据；对电影的基本结构化信息进行预处理，生成电影的结构化训练数据；利用自然语言处理技术对社交平台舆情数据进行处理，获得电影的舆情语料训练数据；利用社交网络分析技术对基本结构化信息中的演职员列表进行处理建立社交网络，并基于社交网络确定电影中各演职员的社交网络重要度；基于电影的结构化训练数据、舆情语料训练数据和各演职员的社交网络重要度数据，利用GBM算法构建回归预测模型；利用回归预测模型对目标电影进行预测，获得目标电影的总票房数据。
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