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申请/专利权人：旺宏电子股份有限公司
申请日：2020-08-06
公开（公告）日：2021-12-10
公开（公告）号：CN113780547A
专利技术分类：..学习方法[2023.01]
专利摘要：本发明公开了一种计算机实施方法、计算机系统及计算机编程产品，其中，该计算机实施方法使用脏训练数据dirtytrainingdata来清洗神经网络neuralnetwork的训练数据集set的技术通过存取标签labeled训练数据集而开始，标签训练数据集包括相对脏的标签数据元素element。标签训练数据集分为第一子集A与第二子集B。过程包括在第一子集A与B之间循环，该过程包括产生第一子集A与B的已优化模型过滤子集refinedmodel‑filteredsubset，以提供已清洗数据集。每个已优化模型过滤子集可提高清洁度cleanliness并增加元素数量。
专利权项：1.一种计算机实施方法，用于清洗一神经网络的训练数据，其中，包括：存取一标签训练数据集；使用该标签训练数据集的一第一子集以训练该神经网络的一第一模型；使用该第一模型过滤该标签训练数据集的一第二子集，以提供该第二子集的一第一已模型过滤子集；使用该第二子集的该第一已模型过滤子集训练该神经网络的一第一优化模型；使用该第一优化模型过滤该第一子集，以提供该第一子集的一第一已优化模型过滤子集；使用该第一子集的该第一已优化模型过滤子集训练该神经网络的一第二优化模型；以及使用该第二优化模型过滤该标签训练数据集的该第二子集，以提供该第二子集的一第二已优化模型过滤子集。
百度查询： 旺宏电子股份有限公司 计算机实施方法、计算机系统及计算机编程产品
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