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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明公开了基于机器学习的热强化SVE技术气体排放控制方法，包括：测量土壤在不同温度恒温加热处理下所排放的VOCs气体浓度，以及VOCs气体浓度随土壤温度的变化数据；对VOCs气体浓度进行区间划分，得到多个浓度区间；将多个浓度区间作为不同类，并使用SVM和随机森林方法对所述不同类进行训练，得到最终模型；通过最终模型对后续通过热强化SVE修复土壤所产生的VOCs气体浓度进行预测，并通过调控热强化SVE修复土壤过程中的加热温度，实现控制VOCs气体的排放；通过该方法能够有效控制在使用热强化SVE技术修复土壤过程中所排放的VOCs气体。
主权项：1.基于机器学习的热强化SVE技术气体排放控制方法，其特征在于，包括：S1、测量土壤在不同温度恒温加热处理下所排放的VOCs气体浓度，以及所述VOCs气体浓度随土壤温度的变化数据；S2、对所述VOCs气体浓度进行区间划分，得到多个浓度区间；S3、将所述多个浓度区间作为不同类，并使用SVM和随机森林方法对所述不同类进行训练，得到最终模型；S4、通过所述最终模型对后续通过热强化SVE修复土壤所产生的VOCs气体浓度进行预测，并通过调控热强化SVE修复土壤过程中的加热温度，实现控制VOCs气体的排放。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 基于机器学习的热强化SVE技术气体排放控制方法
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