龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明公开了基于卷积神经网络的热强化SVE有害气体浓度检测方法，包括如下步骤：获取待检测数据，对待检测数据进行预处理；待检测数据包括：土壤含水量、土壤渗透性、土壤有机质含量和土壤温度数据；将预处理后的数据进行特征提取，生成特征矩阵，并将特征矩阵转化成特征图；将特征图输入到训练好的卷积神经网络模型中，输出分类结果；将分类结果输入到Bagging模型中，输出最终检测结果；最终检测结果为热强化SVE有害气体浓度所在区间。该方法可准确得出在该加热温度条件下，当前土壤环境生成的有害气体浓度，从而合理调控温度，以保证该土壤环境下生成的有害气体浓度在一定范围内，提高后续对该有害气体的催化燃烧效率。
主权项：1.基于卷积神经网络的热强化SVE有害气体浓度检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取待检测数据，对所述待检测数据进行预处理；所述待检测数据包括：土壤含水量、土壤渗透性、土壤有机质含量和土壤温度数据；S2、将所述预处理后的数据进行特征提取，生成特征矩阵，并将所述特征矩阵转化成特征图；S3、将所述特征图输入到训练好的卷积神经网络模型中，输出分类结果；S4、将所述分类结果输入到Bagging模型中，输出最终检测结果；所述最终检测结果为热强化SVE有害气体浓度所在区间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 基于卷积神经网络的热强化SVE有害气体浓度检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号