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申请/专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日：2016-12-07
公开（公告）日：2022-01-11
公开（公告）号：CN108108732B
专利技术分类：..确定感兴趣区域 [ROI] 或感兴趣体积[2022.01]
专利摘要：一种字符辨识系统及其字符辨识方法。字符辨识方法包括：使用第一卷积神经网络模型，辨识有兴趣区块中的字符串，产出辨识字符串，其中该有兴趣区块中的字符串包括一或多个字符；以及比较该辨识字符串与字符数据库中多个字符串，以寻找与该辨识字符串相对应的字符串，其中该多个字符串的每个字符串包括一或多个字符；其中，若找到该辨识字符串相对应的字符串，以该辨识字符串作为字符辨识结果，若未找到该辨识字符串相对应的字符串，使用第二卷积神经网络模型，更正该辨识字符串，以产出新辨识字符串作为字符辨识结果。
专利权项：1.一种字符辨识方法，其特征在于，适用于包括储存装置与影像处理器的字符辨识系统，该字符辨识方法包括：使用第一卷积神经网络模型，辨识有兴趣区块中的字符串，产出辨识字符串，其中该有兴趣区块中的字符串包括一或多个字符；以及比较该辨识字符串与字符数据库中多个字符串，以寻找与该辨识字符串相对应的字符串，其中该多个字符串的每个字符串包括一或多个字符；其中，若找到该辨识字符串相对应的字符串，以该辨识字符串作为字符辨识结果，若未找到该辨识字符串相对应的字符串，使用第二卷积神经网络模型，更正该辨识字符串，以产出新辨识字符串作为字符辨识结果。
百度查询： 财团法人工业技术研究院 字符辨识系统及其字符辨识方法
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