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疾病分类方法及疾病分类装置专利

发布时间:2022-03-16 16:28:18 来源:龙图腾网 导航: 龙图腾网> 最新专利技术> 疾病分类方法及疾病分类装置

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申请/专利权人:宏碁股份有限公司;宏碁智医股份有限公司;王维庭

申请日:2021-03-05

公开(公告)日:2022-03-15

公开(公告)号:CN114188030A

专利技术分类:.用于仿真或模拟医疗无序疾病[2018.01]

专利摘要:本公开提出一种疾病分类方法及疾病分类装置。疾病分类方法包括:将样本输入第一阶段模型并获得一阶判断结果;将模型判断为阳性的第一样本输入第二阶段高特异度模型以获得判断为阳性的第二样本及判断为阴性的第三样本并确认第二样本;将第一阶段模型判断为阴性的第四样本输入第二阶段高灵敏度模型以获得判断为阳性的第五样本及判断为阴性的第六样本并排除第六样本;获得第二样本及第六样本的二阶判断结果;将未被确认或排除的第三样本及第五样本输入第三阶段模型,并获得第三样本及第五样本的三阶判断结果。

专利权项:1.一种疾病分类方法,其特征在于,包括:将多个样本输入第一阶段模型并获得一阶判断结果;将所述第一阶段模型判断为阳性的多个第一样本输入第二阶段高特异度模型以获得判断为阳性的多个第二样本及判断为阴性的多个第三样本并确认所述多个第二样本;将所述第一阶段模型判断为阴性的多个第四样本输入第二阶段高灵敏度模型以获得判断为阳性的多个第五样本及判断为阴性的多个第六样本并排除所述多个第六样本;获得所述多个第二样本及所述多个第六样本的二阶判断结果;将未被确认或排除的所述多个第三样本及所述多个第五样本输入第三阶段模型,并获得所述多个第三样本及所述多个第五样本的三阶判断结果;根据所述一阶判断结果计算第一准确度并根据所述二阶判断结果及所述三阶判断结果计算第二准确度;以及当所述第二准确度大于所述第一准确度时,套用所述第二阶段高特异度模型、所述第二阶段高灵敏度模型及所述第三阶段模型。

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