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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司平阳县供电公司;平阳县昌泰电力实业有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国网浙江省电力有限公司温州供电公司;温州图盛控股集团有限公司;浙江工业大学

摘要：一种基于RelieF‑softmax算法的综合能源系统故障风险预警方法，构建综合能源系统模型；对故障特征数据进行预处理；利用RelieF算法根据特征对样本距离的远近区分能力来筛选特征；以故障发生频率和故障发生时影响的住户数量和范围作为故障风险等级划分的依据来进行故障风险等级预测；采用基于RelieF‑softmax算法进行综合能源系统故障风险预警。本发明能有效避免错误分类高风险故障所带来的严重后果，降低预测出现误差带造成的代价。

主权项：1.一种基于RelieF-softmax算法的综合能源系统故障风险预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建综合能源系统模型；S2：对故障特征数据进行预处理，数据预处理包括数据清洗、数据变换、数据集成和异常样本数据剔除；S3：根据特征对样本距离的远近区分能力来筛选特征，从原始数据集中选择部分特征构造一个最佳特征子集，使其能够描述原始样本空间；S4：综合能源系统的故障风险等级划分；S5：基于RelieF-softmax算法进行综合能源系统故障风险预警，对提取后的故障特征分类以及对样本数据进行训练学习的方法。

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