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申请/专利权人：江苏奥易克斯汽车电子科技股份有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种汽车电控系统故障预测与健康管理的数据分析方法，本发明通过分析转速时序序列中数据点与其前后相邻数据点的转速差异获得波动幅度；分析数据点与其前后选取的参考数据点获得变化趋势；根据波动幅度和变化趋势获得异常程度；根据异常程度筛选出疑似异常数据点；分析疑似异常数据点与其之后的数据点的异常程度的关系，结合疑似异常时序连通域内数据点数量，获得疑似异常数据点的发动机顿挫概率；根据发动机顿挫概率，筛除疑似异常数据点中发动机顿挫数据点，获得转速时序序列中的异常数据点；根据异常数据点预测汽车电控系统故障。本发明方法提高了对发动机顿挫产生的异常数据的筛除准确性。
主权项：1.一种汽车电控系统故障预测与健康管理的数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：采集发动机的运行转速时序数据，获得转速时序序列；分析所述转速时序序列中数据点与其前后相邻数据点的转速差异，获得所述数据点的波动幅度；分析所述转速时序序列中数据点与其前后选取的参考数据点，获得所述数据点的变化趋势；根据所述波动幅度和所述变化趋势，获得所述数据点的异常程度；根据所述异常程度，筛选出疑似异常数据点；分析所述疑似异常数据点与其之后的数据点的异常程度的关系，结合疑似异常时序连通域内数据点数量，获得所述疑似异常数据点的发动机顿挫概率；根据所述发动机顿挫概率，筛除所述疑似异常数据点中发动机顿挫数据点，获得所述转速时序序列中的异常数据点；根据所述异常数据点，预测汽车电控系统故障。
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百度查询： 江苏奥易克斯汽车电子科技股份有限公司 一种汽车电控系统故障预测与健康管理的数据分析方法
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