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申请/专利权人：青岛科技大学
摘要：本申请公开了一种图像预测的方法，利用图像处理技术预测通道内颗粒的性质，包括如下步骤：图像噪声诊断分析；采用图像叠加机制，索引图像；统校待测范围内颗粒的数据；分析预测待测范围内颗粒随时间的变化及性质，采用图像噪声诊断分析可有效预防不稳定干扰误差，使图像像素值稳定不受干扰；采用图像叠加机制，将图像按照索引区域分类，使界限清晰，有利于颗粒准确识别；采用统校待测范围内颗粒的数据可对图像信息进行识别统计，根据需要也可以与实验数据建立关系函数，从而精准预测随时间变化的运动颗粒的性质与状态，本申请能够解决现有技术中无法精准预测颗粒状态变化与性质的问题。
主权项：1.图像预测的方法，其特征在于，利用图像处理技术预测通道内颗粒的性质，包括如下步骤：图像噪声诊断分析；采用图像叠加机制，索引图像；统校待测范围内颗粒的数据；分析预测待测范围内颗粒随时间的变化及性质；所述图像叠加机制是指采用切片叠加图像的原理使待测范围内根据缩放因子与概率矩阵分成至少两组区域并以索引图像表示，使所述区域界线更清晰，三维空间等效为二维平面观测；所述统校待测范围内颗粒的数据是指计算任一时刻或时间段内颗粒识别区域的图像数据，其中，图像数据包括颗粒面积占比、气泡纵横比、气泡分形维数；所述统校待测范围内颗粒的数据还包括指计算任一时刻或时间段内颗粒识别区域的校正数据；所述校正数据是指将至少三组任一时刻或时间段内的图像数据与实验数据的对比，并建立关系表达式，其中，关系表达式包括碳纳米管生长过程中的颗粒图像面积占比与颗粒质量关系式；所述分析预测待测范围内颗粒随时间的变化及性质是指根据所述统校待测范围内颗粒的数据的变化准确预测所需时刻或时间段的颗粒的性质及变化。
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