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申请/专利权人：黑盒科技(广州)有限公司
摘要：本发明公开了一种用于普遍试卷题目的智能切题方法，包括以下步骤：拍摄图片,输入程序并对该图片进行特定的初步预处理操作；获取具有只剩试卷的部分且文字内容方向端正的二值图片；利用文本检测算法模型检测文本区域；对于检测到的文本区域利用文本识别算法快速识别出文本内容；分析文本区域位置信息是否符合题目开始和结束的特征，以及通过正则表达式匹配文本开头为具有题号特征的文本区域，得到首次划分题目区域；检测每一道题的区域，得到候选题目区域位置信息；通过计算两区域的交集得到高置信度的题目区域，此为最终的划分每一道题的区域。利用本方法可以精确识别出待识别目标各个题目并进行分割，用于后续批阅操作。
主权项：1.一种用于普遍试卷题目的智能切题方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：使用拍摄设备拍取一张试卷或辅导资料的图片,输入程序并对该图片进行特定的初步预处理操作；步骤2：通过对图片进行操作，获取具有只剩试卷的部分且文字内容方向端正的二值图片；步骤3：利用文本检测算法模型检测文本区域，同时获取每一个文本区域在图像中位置信息；步骤4：对于检测到的文本区域利用文本识别算法快速识别出文本内容；步骤5：分析文本区域位置信息是否符合题目开始和结束的特征，以及通过正则表达式匹配文本开头为具有题号特征的文本区域，得到首次划分题目区域；步骤6：使用题目检测模型，检测每一道题的区域，得到候选题目区域位置信息；步骤7：结合步骤5和步骤6划分的区域位置信息，通过计算两区域的交集得到高置信度的题目区域，此为最终的划分每一道题的区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 黑盒科技(广州)有限公司 一种用于普遍试卷题目的智能切题方法
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