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申请/专利权人：欧姆龙株式会社;国立大学法人京都大学
申请日：2020-11-09
公开（公告）日：2022-06-07
公开（公告）号：CN114600134A
专利技术分类：
专利摘要：估计系统包含：学习部，其使用包含被赋予了正解的多个样本数据的第1数据集、和包含未被赋予正解的多个样本数据的第2数据集，生成估计模型；以及估计部，其决定估计结果。估计模型包含编码器，所述编码器根据样本数据，计算不依赖于第1数据集和第2数据集的第1特征量、以及依赖于第1数据集或第2数据集的第2特征量。学习部构成为对编码器进行学习，使得针对第1数据集中包含的第1样本数据、和第2数据集中包含的应被赋予与对第1样本数据赋予的正解相同的正解的第2样本数据的对，根据任意的样本数据都计算出相同的第1特征量。
专利权项：1.一种估计系统，其中，该估计系统具有：学习部，其使用包含被赋予了正解的多个样本数据的第1数据集、和包含未被赋予正解的多个样本数据的第2数据集，生成估计模型；以及估计部，其将可能属于所述第2数据集的估计对象数据输入到所述估计模型，决定估计结果，所述估计模型包含编码器，所述编码器根据样本数据，计算不依赖于所述第1数据集和所述第2数据集的第1特征量、以及依赖于所述第1数据集或所述第2数据集的第2特征量，所述学习部构成为对所述编码器进行学习，使得针对所述第1数据集中包含的第1样本数据、和所述第2数据集中包含的应被赋予与对所述第1样本数据赋予的正解相同的正解的第2样本数据的对，根据所述第1样本数据和所述第2样本数据中的任意一个都计算出相同的第1特征量。
百度查询： 欧姆龙株式会社 国立大学法人京都大学 估计系统、估计装置以及估计方法
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