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申请/专利权人：之江实验室
摘要：本发明公开了基于变分自编码器的融入知识和感情的端到端对话方法，所述方法包括：采集情感标签、对话、知识和回复，并进行预处理作为训练数据；搭建由变分自编码器模块和拷贝模块组成的模型，并进行训练；预处理测试数据，将测试数据输入训练好的模型中进行预测，得到回复，持续进行端到端对话。变分自编码器模块的编码模块编码情感标签和输入对话的语义信息。变分自编码器模块的解码模块融入知识和情感用于生成内容。拷贝模块结合解码器生成的内容、输入的对话和知识生成回复输出。本发明方法采用变分自编码器结构以生成丰富的回复；引入情感标签用于控制回复的情感类型；从输入对话和知识中拷贝信息，使生成回复兼具丰富性和可控性。
主权项：1.一种基于变分自编码器的融入知识和感情的端到端对话方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：（1）采集情感标签、对话、知识和回复，并进行预处理，得到训练数据；（2）搭建由变分自编码器模块和拷贝模块组成的模型；所述变分自编码器模块包括编码器和解码器；编码器用于对情感标签、对话的语义信息进行编码，得到对话编码矩阵；解码器包括编码端和解码端，用于结合知识生成知识编码矩阵，再结合知识编码矩阵自回归生成解码向量和预测情感标签；拷贝模块利用变分自编码器模块生成的对话编码矩阵和知识编码矩阵结合当前的解码向量更新状态向量；利用更新后的状态向量再结合对话编码矩阵、知识编码矩阵预测生成输出回复；（3）将步骤（1）预处理后的训练数据输入步骤（2）构建的模型进行训练模型并保存；（4）采集情感标签和对话，选取知识，将情感标签和对话进行包括拼接在内的预处理，得到预测数据；（5）将步骤（4）预处理后的预测数据输入步骤（3）训练好的模型中进行模型预测，得到回复。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 之江实验室 基于变分自编码器的融入知识和感情的端到端对话方法
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