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申请/专利权人：阿里巴巴(中国)有限公司
摘要：本申请实施例公开了一种训练感情识别模型的方法、感情识别方法及装置，涉及机器学习技术领域。其中方法包括：获取包含多个第一训练样本的训练数据，第一训练样本被标注有情感标签和情绪标签；利用训练数据训练感情识别模型；感情识别模型包括编码网络和解码网络；编码网络对第一训练样本进行特征编码，得到第一训练样本的特征表示；解码网络利用第一训练样本的特征表示进行解码，得到感情信息的识别结果，感情信息包括情感信息和或情绪信息；训练的目标包括：最小化感情识别模型得到的识别结果与对应的第一训练样本被标注的标签之间的差异。本申请通过情感和情绪的联合建模，并且引入了多模态融合机制和对比学习，提高了感情识别模型的准确性。
主权项：1.一种训练感情识别模型的方法，其特征在于，所述方法包括：获取包含多个第一训练样本的训练数据，所述第一训练样本被标注有情感标签和情绪标签；利用所述训练数据训练所述感情识别模型；其中，所述感情识别模型包括编码网络和解码网络；所述编码网络对所述第一训练样本进行特征编码，得到所述第一训练样本的特征表示；所述解码网络利用所述第一训练样本的特征表示进行解码，得到感情信息的识别结果，所述感情信息包括情感信息和或情绪信息；所述训练的目标包括：最小化所述感情识别模型得到的识别结果与对应的第一训练样本被标注的标签之间的差异。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿里巴巴(中国)有限公司 训练感情识别模型的方法、感情识别方法及装置
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