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申请/专利权人：电子科技大学

申请日：2019-12-25

公开（公告）日：2022-06-14

公开（公告）号：CN111144478B

专利技术分类：...匹配过程的组织，例如 图像或视频特征的同步或顺序比较； 粗细方法，例如 多尺度方法； 使用上下文分析； 字典的选择[2022.01]

专利摘要：本发明公开了一种穿帮镜头的自动检测方法，根据拍摄现场的具体情况，安装多个角度的固定相机，然后配合现场导演开机拍摄指令，通过镜头对每个场景进行多次连续拍摄，采集现场原始图像并进行预处理，最后通过匹配算法对图像一一对比匹配，从而利用对比匹配方式实现穿帮镜头的自动检测，解决了人工检测效率与准确率低下的问题。

专利权项：1.一种穿帮镜头的自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1、安装多个角度的固定相机根据拍摄现场的具体情况，安装多个角度的固定相机，保证固定相机的辅助固定镜头能够拍摄到固定背景；2、采集现场原始图像配合现场导演开机拍摄指令，镜头对每个场景进行多次连续拍摄，同时记录对应的拍摄时间，得到带有时间先后顺序且标记场景的原始图像，记为Cij，其中，i＝1,2,…，i表示场景次，j＝1,2,…，j表示拍摄顺次；最后将所有的原始图像组建成图像集；3、原始图像预处理3.1、提取并命名预处理图像提取图像集中原始图像所带的时间间信息，按照同一场景的拍摄时间先后顺序排列，再将同一场景中第一次拍摄的原始图像记为前序图像其余的原始图像记为后序图像3.2、检测演员在图像中的位置进行矩形标记利用目标检测算法分别在前序图像和后序图像中获取演员位置，记为P1、P2；再将演员位置标记为矩形区域，然后从前序图像和后序图像中分别删除对应的矩形区域，得到欲对比图像，记为4、穿帮镜头的自动检测4.1、将欲对比图像转换为灰度图，裁切两幅灰度图的尺寸相等，记为4.2、逐像素遍历实现匹配对比4.2.1、首先创建一个与裁切后同样大小的空白图片，记为C0；4.2.2、采用双层循环机制，外层控制图像的像素位置，内层控制图像的像素位置，通过matchTemplateAPI函数对与的像素进行的逐一对比匹配，并输出结果保存于result中，其中，用0表示不匹配，用1表示匹配，那么result则有0、1组成的矩阵；4.3、对不匹配的像素点进行矩形标记4.3.1、利用findContoursAPI函数找出result中不匹配的像素点，并进行高亮显示，然后将高亮显示的像素点进行矩形标记，最后将这些带有矩形标记的像素点组成透明背景图像C′ij，代表与的匹配结果图；4.3.2、将透明背景图像C′ij、后序图像与空白图片C0依次通过img.copy函数，从而将C′ij和复制到C0中，得到穿帮信息矩形标记图像

百度查询： 电子科技大学 一种穿帮镜头的自动检测方法