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申请/专利权人：浙江工业大学

摘要：一种非理想多指数衰减正弦信号的欠Nyquist采样与参数测量方法，首先将生成的MEDS信号分流至两条并行通道中，在第一条通道中对信号进行采样，并运行振幅和分量个数最优估计算法，得到相应的估计值，与此同时，在第二条通道中也对信号进行采样，但是该通道中的采样时钟的上升沿与第一条通道中的采样时钟的上升沿相差，Te≤1fmax，fmax是信号的最大频率，然后运行复频率联合估计算法，得到相应的估计值，从而完成MEDS信号的参数测量。本发明能够适用于频率分量个数未知和模型不匹配的非理想信号环境，且信号重构精度优于现有方法。

主权项：1.一种非理想多指数衰减正弦信号的欠Nyquist采样与参数测量方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一，初始化生成MEDS信号，信号形式如下： 其中，ck,k＝1,2,…K是复振幅，并且分量个数K未知，sk＝rk+j2πfk是复频率，rk是阻尼因子，fk是极点频率，σt是模型匹配误差信号，然后将该信号分流到2条并行的采样通道中，分流所到达的两个通道各有一个采样时钟CLK1和CLK2，这两个通道的采样速率相同，CLK1和CLK2的上升沿之间的时间延迟Te小于或等于Nyquist采样间隔，即Te≤1fmax，fmax表示信号的最大频率，从而形成了采样时钟交错；步骤二，第一条通道采样：在第一条采样通道中，信号xt根据时钟CLK1被均匀采样，并且采样由下式给出： 其中，K为未知的分量个数，ck表示复振幅，sk＝rk+j2πfk表示复频率，rk表示阻尼因子，fk表示极点频率，n∈Z+，σ[n]表示σt被时钟CLK1采样后的样本值；步骤三，运行振幅和分量个数最优估计算法，由于分量个数K未知且模型匹配误差σt≠0，通过最小化σt的能量来找到最优的分量K和最优的参数步骤四，第二条通道采样：在第二条采样通道中，待测MEDS信号由时钟CLK2均匀采样，并且采样公式如下： 其中，为复振幅ck的估计值，sk＝rk+j2πfk为复频率，rk为阻尼因子，fk为极点频率，Ts为采样周期，Te为CLK1和CLK2的上升沿之间的时间延迟，n′∈Z+；步骤五，运行复频率的联合估计算法：输入为参数采样速率fs、交错时间Te以及N′≥K个连续采样值xe[n′]，输出为阻尼因子rk和极点频率fk的估计值

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