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基于分步变门限孤立森林的MFR波形单元提取方法 

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申请/专利权人:中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

摘要:本发明提供一种基于分步变门限孤立森林的MFR波形单元提取方法。首先对接收到的多功能雷达脉冲信号进行漏脉冲和伪脉冲的检验,在获得脉冲参数一阶差分数据后,利用分步变门限孤立森林算法进行波形单元起始脉冲的搜索,完成无监督提取波形单元的任务。理论分析和仿真实验表明,本发明方法可以在几乎无先验知识的情况下完成波形单元的提取工作,同时具有较强的鲁棒性和较低的计算复杂度。

主权项:1.基于分步变门限孤立森林的MFR波形单元提取方法,其特征在于,包括:步骤1:对接收到的去交错后的脉冲列p中的每个脉冲分别采用PRI、RF和PW三个脉冲参数进行描述;其中,p={p1,p2,p3…,pn},pi表示第i个脉冲,i=1,2,…,n;PRI表示脉冲重复间隔,RF表示射频,PW表示脉宽;步骤2:检测所述脉冲列p中是否存在漏脉冲和或伪脉冲并进行相应处理;步骤3:对所述脉冲列p中所有脉冲的脉冲参数进行一阶差分处理,得到相邻脉冲参数的差值集合{△PRI,△RF,△PW},并根据所述差值集合{△PRI,△RF,△PW}组成数据集D;步骤4:以数据集D为对象利用孤立森林构建波形单元提取模型;步骤5:利用所述波形单元提取模型得到数据集D中每个脉冲数据点对应的异常得分;步骤6:预设门限ε,将异常得分大于所述门限ε的样本点从数据集D中剔除,并放入波形单元起始脉冲数据集Wf中,将剔除后的数据集作为新的数据集D;步骤7:重复步骤4至步骤6,直至新计算的所有异常得分均没有超过门限ε或到达最大搜索次数r时,结束波形单元起始脉冲的搜索过程,此时波形单元起始脉冲数据集Wf中的一个起始脉冲即对应有一个MFR波形单元。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 基于分步变门限孤立森林的MFR波形单元提取方法

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