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申请/专利权人:上海大学
摘要:本发明提供一种面向目标检测的甲骨文拓片数据增强方法,涉及数字图像处理及计算机视觉技术领域,包括:将多个含噪声的真实甲骨文拓片单字图像进行网格化随机摆放,记录对应的包围盒;根据包围盒计算包围凸多边形,并进行多级向心三角网格化,得到多级边缘和三角网格重心坐标集;利用随机椭圆在多级边缘和三角网格重心坐标给出的随机贝塞尔曲线上侵蚀,生成不含噪声的模拟拓片底;根据各真实甲骨文拓片单字图像的摆放位置与模拟拓片底得到素材图和语义图;将素材图和语义图输入含噪声虚拟拓片图像生成模型,得到含噪声的甲骨文目标检测拓片。本发明为含噪声甲骨文目标检测模型所需的拓片数据提供了增强方法,生成的增强拓片数据多样与自然。
主权项:1.一种面向目标检测的甲骨文拓片数据增强方法,其特征在于,包括:将多个含噪声的真实甲骨文拓片单字图像进行网格化随机摆放,记录各所述真实甲骨文拓片单字图像摆放位置对应的包围盒;根据随机摆放结果及所述包围盒计算包围凸多边形,对所述包围凸多边形进行多级向心三角网格化,得到多级边缘和三角网格重心坐标集;利用随机椭圆在所述多级边缘和三角网格重心坐标给出的随机贝塞尔曲线上侵蚀,并通过图形学操作生成不含噪声的模拟拓片底;根据各所述真实甲骨文拓片单字图像的摆放位置与所述模拟拓片底得到素材图和语义图;将所述素材图和所述语义图输入含噪声虚拟拓片图像生成模型,得到含噪声的甲骨文目标检测拓片。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 上海大学 一种面向目标检测的甲骨文拓片数据增强方法
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