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摘要：本申请提出一种基于sMRI多维张量形态特征预测脑年龄的方法及装置，所述方法首先对T1‑w结构磁共振图像进行预处理并提取皮质下结构的多维张量形态特征，使用深度字典学习方法对多维张量形态特征进行特征编码，再使用基于相关性分析的特征选择策略从编码后的多维张量形态特征中选择与脑年龄相关的特征，实现对所述特征的降维，最后使用脑年龄预测模型计算脑年龄，能够实现基于高维小样本数据进行脑年龄预测，避免过拟合问题，并且获得较为理想的预测结果。
主权项：1.一种基于sMRI多维张量形态特征预测脑年龄的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理结构性核磁共振图像；对待处理结构性核磁共振图像进行预处理获得目标结构性核磁共振图像；从所述目标结构性核磁共振图像中提取感兴趣区域的多维张量形态特征；对所述多维张量形态特征进行降维处理，获得目标形态特征；基于脑年龄预测模型使用所述目标形态特征计算脑年龄。
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权利要求：
百度查询： 北京理工大学 基于sMRI多维张量形态特征预测脑年龄的方法及装置
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