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摘要:一种头发特征分析方法与系统,该头发特征分析方法包括以下步骤:先撷取一头皮区域的高放大率图像和低放大率图像,接着对这两种图像进行预处理。接下来,将已预处理的高放大率图像和低放大率图像输入至人工智能模型中,同时检测该头皮区域中的头发毛囊并计算头发宽度。之后,经由人工智能模型分析后的高放大率图像和低放大率图像,可计算出至少一头发特征。其中,该人工智能模型可以采用R‑CNN模型或R‑CNN模型的变体。本发明的有益效果是,检测头发毛囊和计算头发宽度方面提供更准确、一致的结果。
主权项:1.一种头发特征分析方法,其特征在于,包括:撷取一头皮区域的一高放大率图像和一低放大率图像;对该高放大率和该低放大率图像进行预处理;将已预处理的该高放大率图像和该低放大率图像输入到一个人工智能模型中,同时检测该头皮区域中的多个头发毛囊与多根头发宽度;经由人工智能模型分析后的该高放大率图像和该低放大率图像来计算出至少一头发特征;其中,该人工智能模型包括R-CNN模型或R-CNN模型的变体。
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