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申请/专利权人：西南交通大学
申请日：2022-07-11
公开（公告）日：2022-09-23
公开（公告）号：CN115098781A
专利技术分类：....基于用户配置文件和个性化自定义搜索[2019.01]
专利摘要：本发明公开了一种基于出行网络模体的旅客出行特征与出行模式识别方法,本发明构建了旅客出行模体的识别算法，对旅客的出行特征进行了有效的数学表示。并利用旅客出行模体对不同群体的出行网络进行识别划分。本发明可以提供有效的人口出行流动性特征描述，同时还可以为运营部门提供运营服务方面的支持。本发明构建的模体识别算法具有很好的扩展性，可以对任意出行数据进行模体的识别。本发明创建的旅客出行模式识别方法可以有效的对旅客出行模式进行识别，深入了解不同出行模式下旅客的主要出行模式。
专利权项：1.一种基于出行网络模体的旅客出行特征与出行模式识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、构建出行序列识别规则并对旅客出行模体进行识别；S2、根据步骤S1识别出的旅客出行模体抽取出同类型模体旅客的出行数据，根据同类型模体旅客的出行数据构建旅客出行子网；S3、设定旅客出行的分析指标，并对步骤S2构建的旅客出行子网进行网络拓扑指标和旅客出行分析指标计算，通过旅客出行模体的复杂度来刻画旅客出行模式特征，通过不同旅客出行半径的差异得到不同旅客群体在出行范围上的特征，通过出行序列稳定性反映旅客出行的季度差异；S4、抽取不同模体下的高频出行序列，并利用步骤S3设计的出行分析指标进行出行特征的识别，得到不同出行群体的出行模式。
百度查询： 西南交通大学 基于出行网络模体的旅客出行特征与出行模式识别方法
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