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基于大泷六线鱼种群动态DEB-IBM模型以及建模方法 

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申请/专利权人:南开大学

摘要:本发明提供一种基于大泷六线鱼种群动态DEB‑IBM模型以及建模方法,包括两类模型实体:个体与环境;所述的个体,按照年龄与性别细分为胚胎、幼鱼、雄性成鱼、雌性成鱼;其中个体生活史特征由大泷六线鱼DEB模型中四个状态变量来表示:结构,L,cm;能量储备,E,J;发育,EH,J;繁殖缓存,ER,J;所述的环境,状态变量包括温度时间序列和食物浓度时间序列。建模方法,包括以下步骤:1定义状态变量及参数;2模型初始化过程;3建立运行程序;4添加子模型;5运行模型。本发明以能量作为模型架构中的通量,贯穿整个生命周期以及种群变化中,因而很大程度上解决了参数不易获取的问题,优化了鱼类种群模型与外部环境模块耦合过程。

主权项:1.基于大泷六线鱼种群动态DEB-IBM模型的建模方法,其特征在于:所述的大泷六线鱼种群动态DEB-IBM模型,包括两类模型实体:个体与环境;所述的个体,按照年龄与性别细分为胚胎、幼鱼、雄性成鱼、雌性成鱼;其中个体生活史特征由大泷六线鱼DEB模型中四个状态变量来表示:结构,L,cm;能量储备,E,J;发育,EH,J;繁殖缓存,ER,J;所述的结构,长度决定了大泷六线鱼实际长度,并影响进食速率与身体维持所消耗的能量;所述的能量储备是指将同化后的能量存储在储备池中,以备后续生长发育繁殖所用;所述的发育,是一个持续的状态变量,覆盖了大泷六线鱼整个生命周期;大泷六线鱼不同生命阶段设置了不同的发育状态变量,并且在关键时间节点设置了发育阈值;所述的繁殖缓存,是母体用于繁殖而存储的能量,用于产卵;所述的环境,状态变量包括温度时间序列和食物浓度时间序列;将一年设置为360天,平均分为12个月;模型建立以后环境状态变量与个体能量预算程序以每月为一个时间步长进行更新;建模方法包括以下步骤:(1)定义状态变量及参数;(2)模型初始化过程;(3)建立运行程序;(4)添加子模型;(5)运行模型;步骤(1)定义变量及参数,包括以下内容:首先,定义全局变量,全局变量中的参数将运用在整个模型结构中;全局变量中的参数,包括时间、食物温度相关参数、种群相关参数、死亡相关参数、环境数据输入所需参数、胚胎中状态变量、出生后全生命阶段的状态变量;其次,定义环境模型和个体模型的局部变量,这些参数将分别应用于各自的模型中;环境局部变量包括温度参照值T_ref,Arrhenius温度T_A,实际温度T以及实际食物资源量f-scaled;最后,为繁殖子模型设置繁殖相关变量,主要有性腺-肝脏指数GSI,产卵数量eggs。

全文数据:

权利要求:

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