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申请/专利权人：新疆新能集团有限责任公司乌鲁木齐电力建设调试所;华北电力大学(保定);国网新疆电力有限公司电力科学研究院

申请日：2022-09-20

公开（公告）日：2022-12-20

公开（公告）号：CN115493644A

专利技术分类：.用不包括在其他单个小类中的装置来测量两个或更多个变量[2006.01]

专利摘要：本发明提供一种风电机组上游来流风速获取方法，其先获取自由来流风吹过目标风电机组风轮时的检测数据和目标风电机组前方相同高度处的上游自由来流风速数据；其次，对获取到的数据进行预处理并构建训练集；然后，将训练集中各个时刻的风速、风向、对风角度、功率、发电机转速、转子转速和发电量作为一个输入特征，每个时间步长作为样本，构建输入矩阵；将训练集中各个时刻的上游自由来流风速数据作为一个输出序列，通过LSTM模型训练输入特征与输出序列之间的映射关系，在不过分依赖风电机组前垂直风塔型测风雷达的情况下可以更加准确的检测风电机组上游实际来流风速。

专利权项：1.一种风电机组上游来流风速检测方法，其特征在于，包括：S1.获取自由来流风吹过目标风电机组风轮时的检测数据和所述目标风电机组前方相同高度处的上游自由来流风速数据；所述检测数据包括各个时刻的风速、风向、对风角度、功率、发电机转速、转子转速和发电量；S2.对所述检测数据和和所述上游自由来流风速数据进行预处理，得到预处理数据；S3.对所述预处理数据进行归一化处理并构建训练集；S4.将所述训练集中各个时刻的风速、风向、对风角度、功率、发电机转速、转子转速和发电量作为一个输入特征，每个时间步长作为样本，构建输入矩阵；S5.将所述训练集中各个时刻的上游自由来流风速数据作为一个输出序列，通过LSTM模型训练所述输入特征与所述输出序列之间的映射关系，得到对应的映射模型；S6.获取自由来流风吹过目标风电机组风轮时的实时检测数据，并将所述实时检测数据输入所述映射模型，得到目标风电机组的风轮前实际有效来流风速。

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