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申请/专利权人：成都远望探测技术有限公司
摘要：本发明涉及一种基于激光和毫米波云雷达的卷云冰晶形状识别方法，包括：收集气候模型的数据信息，生成相应的三维数据集；将冰晶粒子分别设置为多种形状，通过物理光学近似法和T矩阵方法，结合三维数据集计算激光和雷达的后向散射特性；将获取的数据、计算得到的后向散射特性和雷达的参数输入到雷达前向模拟模型中，得到激光雷达和毫米波雷达的模拟观测值；构建形状识别模型，并对冰晶粒子进行识别。本发明使用了激光和毫米波雷达获取的冰晶的微物理参数、ERA5的大气温度和湿度环境因素、T矩阵和物理光学近似计算的后向散射特性和云解析雷达辐射传输模型，估算过程中使用激光雷达和毫米波多波段的联合观测，获得的冰晶形状识别准确率较高。
主权项：1.一种基于激光和毫米波云雷达的卷云冰晶形状识别方法，其特征在于：所述识别方法包括：步骤S1、收集面向全球气候模型的数据信息，并对收集的数据信息进行处理生成大气湿度、大气温度、冰晶高度、温度、有效粒子半径和数浓度的三维数据集；步骤S2、将冰晶粒子分别设置为多种形状，并结合获取的有效粒子半径和数浓度的三维数据集，利用物理光学近似法计算激光雷达后向散射特性，利用T矩阵方法计算毫米波雷达的后向散射特性；步骤S3、将步骤S1获取的数据、步骤S2计算得到的后向散射特性和雷达的频率、观测角、功率、脉冲宽度、信噪比特性输入到云解析雷达前向模拟模型中，计算得到激光雷达和毫米波雷达的模拟观测值；步骤S4、根据计算得到的激光雷达和毫米波雷达的模拟观测值以及冰晶粒子设置的各种形状构建形状识别模型，并通过形状识别模型对冰晶粒子进行识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都远望探测技术有限公司 一种基于激光和毫米波云雷达的卷云冰晶形状识别方法
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