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申请/专利权人：西安电子科技大学广州研究院;广州云趣信息科技有限公司
申请日：2022-11-17
公开（公告）日：2023-02-24
公开（公告）号：CN115713307A
专利技术分类：.办公自动化；时间管理[2023.01]
专利摘要：本申请提供一种基于BERT+CRF的贝叶斯神经网络的运营商智能定责方法及装置，所述方法包括步骤：获取通信运营商的投诉工单语料库，基于所述投诉工单语料库对工单进行数据清洗，得到清洗好的工单；将清好的工单输入至BERT模型，得到训练数据的词向量；采用CRF算法对词向量进行特征提取，得到特征词序列；将特征词序列输入贝叶斯神经网络模型进行训练，调优参数，形成问题根因分析模型；根据问题根因分析模型对待定责的工单进行分析，确定责任归属。在本发明中，基于BERT+CRF的贝叶斯神经网络的运营商智能定责方法，能够结合词间和句间的语义，很好的识别投诉工单中的关键词，并通过关键词进行工单的智能定责，正确快速追踪到投诉责任的归属方。
专利权项：1.一种基于BERT+CRF的贝叶斯神经网络的运营商智能定责方法，其特征在于，所述方法包括步骤：S1：获取通信运营商的投诉工单语料库，基于所述投诉工单语料库对工单进行数据清洗，得到清洗好的工单；S2：将清好的工单输入至BERT模型，得到训练数据的词向量；S3：采用CRF算法对词向量进行特征提取，得到特征词序列；S4：将特征词序列输入贝叶斯神经网络模型进行训练，调优参数，形成问题根因分析模型；S5：根据问题根因分析模型对待定责的工单进行分析，确定责任归属。
百度查询： 西安电子科技大学广州研究院 广州云趣信息科技有限公司 运营商智能定责方法及装置
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