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申请/专利权人：广州海量数据库技术有限公司
摘要：本发明涉及一种OpenGauss中基于GiST索引技术的文件相似度检测方法。本方法包括将局部敏感哈希转化为二进制数据结构，然后写入到OpenGauss数据库存储引擎中，通过OpenGauss中的GiST索引在OpenGauss数据库中为待查询局部敏感哈希查找并匹配相似值，采用解压算法把相似值结果转化为文本形式并返回等步骤。本方法解决了海量局部敏感哈希的存储和匹配问题。一方面，通过自定义局部敏感哈希存储，使哈希存储得更为紧凑，以解决海量局部敏感哈希存储问题，另一方面，利用自定义GiST索引匹配算法，使局部敏感哈希不需要全部加载到内存中，在OpenGauss数据库里即可高效匹配，以解决了海量局部敏感哈希匹配问题。
主权项：1.一种OpenGauss中基于GiST索引技术的文件相似度检测方法，其特征在于，所述方法包括：S1.将待存储的局部敏感哈希转化为文本形式；S2.采用压缩算法把文本形式的待存储局部敏感哈希转化为二进制数据结构，然后将其写入到OpenGauss数据库存储引擎中；S3.将待查询的局部敏感哈希转化为文本形式；S4.采用压缩算法把文本形式的待查询局部敏感哈希转化为二进制数据结构；S5.通过OpenGauss中的GiST索引在OpenGauss数据库中为待查询局部敏感哈希查找并匹配相似值；S6.将上步匹配的相似值结果反馈至OpenGauss数据库存储引擎；S7.采用解压算法把OpenGauss数据库存储引擎中的相似值结果由二进制数据结构转化为文本形式；S8.返回文本形式的局部敏感哈希。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州海量数据库技术有限公司 OpenGauss中基于GiST索引技术的文件相似度检测方法
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