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申请/专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司

申请日：2018-08-31

公开（公告）日：2023-04-18

公开（公告）号：CN110879863B

专利技术分类：....基于用户配置文件和个性化自定义搜索[2019.01]

专利摘要：本申请公开了一种跨领域搜索方法和跨领域搜索装置。包括：提供向量图，所述向量图包括向量化的用户信息、第一搜索领域和第二搜索领域下的搜索对象和用户行为；获取用户在第一搜索领域搜索产生的第一搜索信息；所述第一搜索信息包括用户信息、用户行为轨迹和搜索词至少其中之一；将所述第一搜索信息向量化，利用所述向量图确定与向量化的第一搜索信息相关的搜索对象，所述搜索对象包括第一搜索领域和或第二搜索领域下的搜索对象。本发明提出一种跨领域搜索方法和装置，通过建立向量图，可以计算第一搜索领域和第二搜索领域中的各搜索对象之间的关系，从而使得用户利用第一搜索领域的向量化后的搜索信息获得第二搜索领域的搜索对象。

专利权项：1.一种跨领域搜索方法，包括：提供向量图，所述向量图包括经过向量化的多个用户信息、第一搜索领域和第二搜索领域下的多个搜索对象和多个用户的用户行为；获取当前用户在第一搜索领域搜索产生的第一搜索信息；所述第一搜索信息包括当前用户的用户信息、用户行为轨迹和搜索词至少其中之一；将所述第一搜索信息向量化，利用所述向量图确定与向量化的第一搜索信息相关的搜索对象，所述搜索对象包括第一搜索领域和第二搜索领域下的搜索对象；所述方法还包括：利用第一搜索领域和第二搜索领域中的搜索对象和用户行为生成向量图；其中，所述利用第一搜索领域和第二搜索领域中的搜索对象和用户行为生成向量图的步骤包括：获取图形生成数据，所述图形生成数据包括多个用户的用户信息，以及多个用户在第一搜索领域下和第二搜索领域下的搜索对象和用户行为；利用所述图形生成数据生成异构图，所述异构图中的节点包括用户信息和搜索对象，所述异构图的边包括用户行为；对所述异构图的边进行归一化处理，获得同构化异构图；利用随机游走确定所述同构化异构图的随机游走序列；将所述随机游走序列向量化；所述对所述异构图的边进行归一化处理，获得同构化异构图的步骤包括：提供回归模型，所述回归模型的参数包括同构化异构图的节点对应的权重，以及边对应的权重；利用所述回归模型计算节点之间的边的距离；将所计算出的边的距离进行归一化。

百度查询： 阿里巴巴集团控股有限公司 跨领域搜索方法和跨领域搜索装置